基于案例推理的机车故障诊断专家系统研究
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基于案例推理的机车故障诊断专家系统研究
论文目录
第一章 绪论
第1-12 页
· 选题背景
第7-8 页
· 基于案例推理的的简介
第8-9 页
· 故障诊断研究现状与水平
第9-10 页
· 论文的内容和结构安排
第10-12 页
第二章 故障诊断方法概述
第12-17 页
· 故障诊断的基本内容
第12-14 页
· 故障诊断的人工智能方法
第14-15 页
· 专家系统的故障诊断方法
第15-17 页
第三章 基于案例推理的方法
第17-28 页
· 基于案例推理的基本内容
第17-20 页
· 基于案例推理的关键技术
第20-26 页
· 基于案例推理的知识工程
第20-22 页
· 案例的检索
第22-26 页
· 案例的修正及案例的学习
第26 页
· 基于案例推理的优缺点
第26-28 页
· 基于案例推理与其它人工智能技术的比较
第26-27 页
· 基于案例推理的优点及存在的问题
第27-28 页
第四章 CLFDES的总体设计
第28-38 页
· 机车故障案例的特点
第28-29 页
· 系统的设计目标
第29-30 页
· 设计思想
第30-34 页
· 系统流程
第34-35 页
· 系统总体结构
第35-38 页
第五章 CLFDES的关键技术及实现
第38-56 页
· CLFDES的知识工程
第38-45 页
· 基于特征的案例表示
第39-40 页
· 机车故障的案例表示
第40 页
· 案例的相似性
第40-41 页
· 机车故障的案例组织
第41-42 页
· 案例库的设计
第42-45 页
· 案例的检索
第45-49 页
· 机车故障案例的多级索引
第46-48 页
· 机车故障案例的k-近邻匹配
第48-49 页
· CLFDES的实现与应用
第49-56 页
· 系统主界面
第49 页
· 相似故障案例检索
第49-52 页
· 案例库维护
第52-54 页
· CLFDES系统的应用
第54-56 页
第六章 结束语
第56-58 页
· 论文研究工作总结
第56-57 页
· 研究展望
第57-58 页
参考文献
第58-61 页
致谢
第61-62 页
攻读学位期间科研和发表论文情况
第62 页
本篇论文共
62
页,
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