汉语连续语音三字词基音提取及声调识别



汉语连续语音三字词基音提取及声调识别

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汉语连续语音三字词基音提取及声调识别

论文目录
第一章绪论	第1-13页
· 语音识别概述	第7-11页
· 语音识别发展历史	第8页
· 语音识别系统	第8-10页
· 语音识别的难点	第10-11页
· 语音识别--声调识别理论基础及现状	第11-12页
· 本文的研究内容和方法	第12页
· 本章小结	第12-13页
第二章基音提取及音节分割	第13-30页
· 基音提取原理	第13-21页
· 语音信号预处理	第15-17页
· 自相关法和平均幅度差法相结合提取基音	第17-20页
· 插值平滑	第20-21页
· 音节分割原理	第21-27页
· 清浊判决	第22页
· 周期性判断	第22-23页
· 音节分割	第23-27页
· 基音提取及音节分割的算法与实验结论	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章声调识别原理	第30-38页
· 声调模式	第30页
· 声调识别概述	第30-31页
· 声调模糊识别原理	第31-37页
· 特征提取	第31-32页
· 声调模式分析	第32页
· 模糊识别算法	第32-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法	第38-68页
· 动态时间规整	第38-42页
· 识别系统方案	第38-39页
· 时间规整网络结构	第39-41页
· 时间规整网络算法	第41-42页
· 人工神经网络概述	第42-43页
· 人工神经元网络基本原理	第43-51页
· 人工神经元	第43-46页
· 人工神经元网络模型	第46-47页
· 人工神经元网络的学习过程	第47-48页
· 人工神经元网络的学习规则	第48-49页
· Delta学习规则	第49-51页
· 多层网络的误差逆传播校正方法	第51-59页
· 误差逆传播校正方法	第51-55页
· BP网络的学习规则与计算方法	第55-59页
· BP网络的设计分析及其改进方案	第59-63页
· BP网络的设计分析	第59-61页
· BP网络的改进方案	第61-63页
· 基于改进的BP网络的算法实现	第63-67页
· 本章小结	第67-68页
第五章实验结果与分析	第68-80页
· 基于动态时间规整和改进的神经网络算法	第68-75页
· 神经网络隐含层神经元数的选择	第68-72页
· 基于动态时间规整和改进神经网络算法实验结果分析	第72-75页
· 基于动态时间规整和改进的神经网络算法与其它识别方法性能比较	第75-77页
· 结论	第77-79页
· 本章小结	第79-80页
第六章全文总结	第80-82页
参考文献	第82-86页
致谢	第86-87页
摘要	第87-89页
Abstract	第89-91 页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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