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基于机器视觉的苹果特征选择和分类识别系统
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基于机器视觉的苹果特征选择和分类识别系统
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-11 页
第一章 绪论第11-17 页
　　· 研究的目的和意义第11-12 页
　　· 国内外现状及发展趋势第12-15 页
　　　　· 国外对水果品质检测的研究第12-13 页
　　　　· 国内对水果品质检测的研究第13-15 页
　　· 研究内容与技术路线第15-17 页
　　　　· 研究的内容与目标第15-16 页
　　　　· 技术路线第16-17 页
第二章 系统的硬件平台和软件平台第17-24 页
　　· 系统硬件开发平台构建第17-20 页
　　　　· 处理器的选择第17-18 页
　　　　· DM643信号处理器第18-19 页
　　　　· 试验装置硬件结构第19-20 页
　　· 系统软件开发平台构建第20-22 页
　　　　· 开发环境组成第20 页
　　　　· DSP开发环境CCS第20-21 页
　　　　· 嵌入式实时系统DSP/BIOS第21-22 页
　　· 主要功能模块第22-23 页
　　　　· 图像采集模块第22-23 页
　　　　· 图像显示模块第23 页
　　· 本章小结第23-24 页
第三章 图像低层处理算法分析第24-40 页
　　· 颜色模型第24-26 页
　　· 图像增强方法第26-33 页
　　　　· 点运算第27 页
　　　　· 图像去噪第27-29 页
　　　　· 图像边缘检测方法第29-33 页
　　· 图像分割方法第33-38 页
　　　　· 峰谷法第34 页
　　　　· 自适应阈值法及改进方法第34-38 页
　　· 区域标记第38-39 页
　　· 本章小结第39-40 页
第四章 苹果特征参数的提取第40-46 页
　　· 形状特征第40-43 页
　　　　· 苹果在传输带上两种状态第40 页
　　　　· 形状特征的提取第40-43 页
　　· 颜色特征第43-45 页
　　· 特征数据归一化处理第45 页
　　· 苹果的特征归纳第45-46 页
第五章 苹果图像的特征选择第46-58 页
　　· 特征选择第46-49 页
　　　　· 特征子集评价第46-48 页
　　　　· 特征子集评价标准第48-49 页
　　· 参数选择第49-51 页
　　　　· 果梗或花萼和缺陷的区分第49-50 页
　　　　· 形状参数选择第50-51 页
　　· 特征选择及搜索算法第51-52 页
　　· 改进的粒子群优化算法第52-55 页
　　　　· 离散二进制粒子群优化算法第52-54 页
　　　　· 问题解的建立第54 页
　　　　· 适应度函数第54 页
　　　　· 算法步骤第54-55 页
　　· 特征选择结果分析与比较第55-58 页
第六章 苹果分类与系统实现第58-71 页
　　· 支持向量机第58-63 页
　　　　· 支持向量机模型第58-60 页
　　　　· 最小二乘支持向量机(LSSVM)原理第60-62 页
　　　　· LSSVM核函数的选择第62 页
　　　　· SVM参数选择第62-63 页
　　· 用于苹果分级的分类器设计第63-64 页
　　· 系统软件设计第64-69 页
　　　　· 系统软件设计流程第64-65 页
　　　　· DSP任务流程第65-67 页
　　　　· DSP任务实现第67-69 页
　　· 实验结果与讨论第69-70 页
　　· 本章小结第70-71 页
第七章 总结与展望第71-73 页
　　· 全文总结第71-72 页
　　· 今后研究设想及前景展望第72-73 页
参考文献第73-77 页
致谢第77-78 页
攻读硕士学位期间完成的论文第78 页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。
 
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