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基于遗传算法的海洋平台传感器优化配置及损伤诊断研究
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基于遗传算法的海洋平台传感器优化配置及损伤诊断研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-24 页
　　· 结构健康监测的重要意义第9 页
　　· 传感器的优化配置第9-17 页
　　　　· 传感器优化配置的意义及研究进展第9-13 页
　　　　· 传感器优化配置的准则及发展现状第13-15 页
　　　　· 传感器优化配置的方法及发展现状第15-17 页
　　· 结构的损伤识别第17-20 页
　　　　· 结构损伤识别的研究现状第17-18 页
　　　　· 结构损伤识别的方法第18-19 页
　　　　· 结构损伤识别的新方法第19-20 页
　　· 遗传算法的产生与发展第20-21 页
　　· 本文的主要研究内容及创新第21-24 页
第二章 遗传算法第24-35 页
　　· 遗传算法的基本思想第24-25 页
　　· 遗传算法的特点第25-26 页
　　· 遗传算法的基本特征和操作第26-31 页
　　· 遗传算法的应用第31-32 页
　　· 遗传算法的改进第32-35 页
第三章 损伤诊断的传感器优化配置第35-60 页
　　· 海洋平台的数值模型第35-38 页
　　　　· 工程概况第35-37 页
　　　　· 有限元模型的主要参数第37 页
　　　　· 海洋平台有限元模型的模态分析第37-38 页
　　· 传感器优化配置的基本原理第38-41 页
　　　　· 基于QR分解的传感器配置原理第38-39 页
　　　　· 模态置信度MAC矩阵第39-40 页
　　　　· 变形能第40-41 页
　　· 传感器优化配置的逐步累积法第41-46 页
　　　　· 基于模态置信度准则第41-45 页
　　　　· 基于变形能准则第45-46 页
　　· 传感器优化配置的逐步削减法第46-51 页
　　　　· 基于模态置信度准则第46-50 页
　　　　· 基于变形能准则第50-51 页
　　· 传感器优化配置的二重结构编码遗传算法第51-58 页
　　　　· 二重结构编码遗传算法第51-54 页
　　　　· 基于模态置信度准则第54-56 页
　　　　· 基于变形能准则第56-58 页
　　· 小结第58-60 页
第四章 基于遗传算法的结构损伤诊断第60-75 页
　　· 基本原理第60-63 页
　　　　· 优化的数学模型第60-61 页
　　　　· 遗传算法求解第61-63 页
　　· 10单元固端梁的损伤诊断研究第63-67 页
　　　　· 损伤指标第64-65 页
　　　　· 损伤对称第65-66 页
　　　　· 设计变量精度第66-67 页
　　· 海洋平台的损伤诊断第67-69 页
　　· 损伤诊断系统第69-73 页
　　　　· 模型研究第69-72 页
　　　　· 工程应用第72-73 页
　　· 小结第73-75 页
第五章 全文总结与展望第75-77 页
附表第77-81 页
参考文献第81-87 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88 页
致谢第88 页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。
 
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