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准正面人脸图像识别的初步研究

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准正面人脸图像识别的初步研究
论文目录
 
1 前言第1-13页
  · 课题背景及意义第8页
  · 人脸识别理论概述第8-10页
  · 人脸识别国内外研究历史与现状第10-12页
  · 课题研究内容第12-13页
2 基于几何特征的人脸正面自动识别方法第13-27页
  · 原始图像的预处理第13-15页
  · 眼球的自动定位第15-22页
    · 二值化第15-17页
    · 定位第17-22页
  · 确定各特征点第22-24页
  · 构造特征向量第24-26页
  · 小结第26-27页
3 基于动态模板匹配的人脸识别方法第27-39页
  · 动态模板理论分析第27-34页
    · 图像预处理第27-28页
    · 眼睛瞳仁的提取第28-29页
    · 眼睛轮廓的提取第29-30页
    · 嘴巴轮廓的提取第30-34页
  · 能量函数的极小化第34-38页
    · 遗传算法第34-37页
    · 实验过程及结果第37-38页
  · 小结第38-39页
4 基于代数特征的人脸自动识别方法第39-56页
  · 基于K-L变换的特征脸识别方法第39-42页
    · 基本原理第39-40页
    · 对特征脸方法的改进第40-42页
  · 频谱脸第42-54页
    · 二维多分辨分析第42-47页
    · 人脸图像信息的频谱表达第47页
    · 频谱脸的识别方法第47-48页
    · 频谱脸方法的识别实验第48-54页
    · 维处理的最佳选择第54页
  · 小结第54-56页
5 基于分形变换的人脸识别方法第56-66页
  · 图像的近似表达第56-60页
    · 仿射变换第56-57页
    · 迭代函数系(IFS)第57页
    · 分块迭代函数系(PIFS)第57页
    · 压缩映射的不动点定理第57页
    · 拼贴定理(Collage Theorem)第57-58页
    · 图像的分形模型第58-60页
  · 分形目标识别第60-61页
  · 对人脸图像进行分形编码第61-64页
  · 人脸图像识别第64-65页
  · 小结第65-66页
6 总结与展望第66-67页
参考文献第67-71页
发表论文情况第71-72页
致谢第72 页

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