准正面人脸图像识别的初步研究
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准正面人脸图像识别的初步研究
论文目录
1 前言
第1-13页
· 课题背景及意义
第8页
· 人脸识别理论概述
第8-10页
· 人脸识别国内外研究历史与现状
第10-12页
· 课题研究内容
第12-13页
2 基于几何特征的人脸正面自动识别方法
第13-27页
· 原始图像的预处理
第13-15页
· 眼球的自动定位
第15-22页
· 二值化
第15-17页
· 定位
第17-22页
· 确定各特征点
第22-24页
· 构造特征向量
第24-26页
· 小结
第26-27页
3 基于动态模板匹配的人脸识别方法
第27-39页
· 动态模板理论分析
第27-34页
· 图像预处理
第27-28页
· 眼睛瞳仁的提取
第28-29页
· 眼睛轮廓的提取
第29-30页
· 嘴巴轮廓的提取
第30-34页
· 能量函数的极小化
第34-38页
· 遗传算法
第34-37页
· 实验过程及结果
第37-38页
· 小结
第38-39页
4 基于代数特征的人脸自动识别方法
第39-56页
· 基于K-L变换的特征脸识别方法
第39-42页
· 基本原理
第39-40页
· 对特征脸方法的改进
第40-42页
· 频谱脸
第42-54页
· 二维多分辨分析
第42-47页
· 人脸图像信息的频谱表达
第47页
· 频谱脸的识别方法
第47-48页
· 频谱脸方法的识别实验
第48-54页
· 维处理的最佳选择
第54页
· 小结
第54-56页
5 基于分形变换的人脸识别方法
第56-66页
· 图像的近似表达
第56-60页
· 仿射变换
第56-57页
· 迭代函数系(IFS)
第57页
· 分块迭代函数系(PIFS)
第57页
· 压缩映射的不动点定理
第57页
· 拼贴定理(Collage Theorem)
第57-58页
· 图像的分形模型
第58-60页
· 分形目标识别
第60-61页
· 对人脸图像进行分形编码
第61-64页
· 人脸图像识别
第64-65页
· 小结
第65-66页
6 总结与展望
第66-67页
参考文献
第67-71页
发表论文情况
第71-72页
致谢
第72 页
本篇论文共
72
页,
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