基于神经网络的入侵检测系统—硕士毕业论文下载



基于神经网络的入侵检测系统

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基于神经网络的入侵检测系统

论文目录
1 绪论	第1-8 页
· 引言	第6 页
· 网络安全现状	第6-7 页
· 课题的研究现状和意义	第7-8 页
2 什么是网络入侵	第8-17 页
· 病毒攻击	第8-9 页
· 拒绝服务攻击	第9-12 页
· 木马攻击	第12-14 页
· sniffer嗅探	第14-15 页
· 主动入侵	第15-17 页
3 入侵检测系统	第17-23 页
· 什么是入侵检测	第17 页
· 入侵检测的发展	第17-18 页
· 主要的入侵检测系统	第18-21 页
· 入侵检测系统体系结构	第21-23 页
4 基于统计分析的入侵检测系统	第23-29 页
· 定义审计记录类别	第23-24 页
· 统计审计记录的统计值Q	第24-26 页
· 计算审计记录测量值S	第26-27 页
· 通过单个测量值S计算分布值T	第27-29 页
5 基于神经网络的入侵检测系统	第29-44 页
· 什么是神经网络	第29 页
· 神经网络模型	第29-30 页
· 基于BP网络的测量值S的计算	第30-37 页
· BP神经网络的结构模型	第30-31 页
· BP学习算法	第31-34 页
· 审计记录预处理	第34-35 页
· 审讨记录的导师信号	第35 页
· BP学习算法的改进	第35-37 页
· 基于自组织映射网络的统计值T的计算	第37-42 页
· 自组织映射网络模型	第37-38 页
· 自组织映射学习算法	第38-40 页
· 构造自组织映射网络输入信号	第40-41 页
· 自组织映射网络的学习步骤	第41-42 页
· 基于神经网络的入侵检测系统的系统设计	第42-44 页
6 总结与展望	第44-47 页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。

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