基于景象匹配辅助导航系统的图像分割算法
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基于景象匹配辅助导航系统的图像分割算法
论文目录
第1章 绪论
第1-11 页
· 景象匹配辅助导航系统和图像分割的发展与研究现状
第7-8 页
· 课题的提出
第8-9 页
· 课题的研究意义
第9 页
· 课题研究的具体任务及章节分配
第9-11 页
第2章 景象匹配辅助导航系统的分析
第11-17 页
· 系统的总体构成
第11-13 页
· 系统要求
第11 页
· 系统的工作过程
第11-13 页
· 系统的软件构成
第13-16 页
· 系统软件的总体结构
第13-14 页
· 数字图像处理模块的结构
第14-16 页
· 系统硬件构成
第16 页
· 小结
第16-17 页
第3章 系统的图像分割算法研究
第17-45 页
· 图像的增强及特征点提取
第17-22 页
· 直方图修改
第17-18 页
· 平滑滤波
第18-20 页
· 图像锐化及特征点的同步选取
第20-22 页
· 图像的分割
第22-42 页
· 图像分割的常用方法
第23-24 页
· 阈值判决函数
第24-29 页
· 图像分割方法的评价准则
第29-32 页
· 遗传算法(GA)的研究现状及发展方向
第32-37 页
· 基于适应性阈值和遗传算法的图像分割方法
第37-42 页
· 图像的边缘提取
第42-44 页
· 小结
第44-45 页
第4章 系统匹配算法
第45-63 页
· 用于导航的景象匹配算法分析
第45-47 页
· 三种匹配算法概述
第45-46 页
· 匹配误差来源
第46 页
· 匹配算法综合分析
第46-47 页
· 匹配算法的组成要素
第47 页
· 匹配算法的特征选择
第47-53 页
· 匹配算法的相似性度量函数
第53-57 页
· 常规的特征点匹配算法
第53 页
· Hausdorff距离(HD)
第53-57 页
· 特征值相似度匹配
第57 页
· 匹配算法的流程分析
第57-58 页
· 系统算法流程
第58-59 页
· 算法的可靠性分析
第59-61 页
· 小结
第61-63 页
第5章 总结
第63-65 页
· 本文所作的工作及结论
第63 页
· 本文的不足与展望
第63-65 页
参考文献
第65-70 页
摘要
第70-73 页
ABSTRACT
第73-76 页
致谢
第76-77 页
导师及作者简介
第77 页
本篇论文共
77
页,
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