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组合导航系统多级式融合算法研究

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组合导航系统多级式融合算法研究
论文目录
 
第1章 绪论第1-9 页
  · 引言第7 页
  · 课题研究意义第7-8 页
  · 课题的主要内容第8-9 页
第2章 组合导航定位技术概述第9-23 页
  · 导航历史回顾第9 页
  · 目前的几种导航方式第9-16 页
  · 各种组合导航定位技术分析第16-20 页
  · 组合导航定位方式选择第20-22 页
  · 小结第22-23 页
第3章 信息融合技术第23-35 页
  · 信息融合技术定义和基本原理第23-25 页
    · 信息融合技术第23-25 页
    · 信息融合的基本原理第25 页
  · 信息融合系统的功能模型第25-27 页
  · 信息融合的结构模型第27-31 页
    · 检测级融合结构第27-28 页
    · 位置融合结构第28-30 页
    · 目标识别融合的结构第30-31 页
  · 多传感器信息融合中的状态估计第31-34 页
  · 小结第34-35 页
第4章 组合定位算法研究第35-51 页
  · GPS\INS\DR 组合定位方法简介第35 页
  · 卡尔曼滤波理论和方法第35-41 页
    · 卡尔曼滤波及其性质第36-39 页
    · 卡尔曼滤波的另一种表达形式第39 页
    · 非线性化卡尔曼滤波第39-41 页
  · 联邦滤波算法第41-44 页
    · 集中式联邦滤波器第41 页
    · 分布式联邦滤波器第41-42 页
    · 自适应联邦滤波算法第42-44 页
  · 多级式联邦滤波算法第44-51 页
    · 具有全反馈的多级式融合算法第44-47 页
    · 具有部分反馈的多级式融合算法第47-51 页
第5章 组合定位算法实现第51-60 页
  · GPS 数据的接收和处理第51-55 页
  · 组合导航定位系统多级式融合算法仿真实现第55-59 页
  · 小结第59-60 页
第6章 全文总结第60-61 页
参考文献第61-65 页
摘要第65-67 页
Abstract第67-69 页
致谢第69-70 页

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