基于视频图像处理与跟踪的公交客流检测技术的研究



基于视频图像处理与跟踪的公交客流检测技术的研究

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基于视频图像处理与跟踪的公交客流检测技术的研究

论文目录
1 引言	第1-14 页
· 问题的提出	第8-9 页
· 智能公共交通系统研究现状比较	第9-11 页
· 客流监测监普遍面临的技术问题(现有技术的比较)	第11-12 页
· 图像跟踪处理技术的引入	第12-13 页
· 论文的主要工作	第13-14 页
2 运动对象的分隔	第14-41 页
· 帧间预处理	第16-19 页
· 系统提供的句柄函数	第16-17 页
· 彩色图转灰度图	第17 页
· 真彩图转256色图	第17-18 页
· 对比度扩展	第18-19 页
· 帧间分隔	第19-20 页
· 图像的平滑(或去噪)、锐化	第20-25 页
· 平滑	第20-23 页
· 中值滤波	第23 页
· 锐化	第23-25 页
· 帧内分隔	第25-29 页
· 帧内预处理	第25-29 页
· 帧内分割算法	第29-33 页
· 边缘的运算(腐蚀，膨胀，细化算法)	第33-41 页
· 腐蚀	第33-35 页
· 膨胀	第35-36 页
· 开	第36-38 页
· 闭	第38 页
· 细化	第38-41 页
3 边沿提取与轮廓获得	第41-45 页
· 提取边缘算子	第41-43 页
· Sobel算子	第42 页
· 高斯拉普拉斯算子	第42-43 页
· 轮廓提取	第43-45 页
4 图像多线程跟踪	第45-50 页
· 定义	第45-46 页
· 部分轮廓线特征点集的构建	第46-47 页
· 跟踪原理	第47-49 页
· 计算边缘方向θ	第48 页
· 对应点间距离s的确定	第48-49 页
· 算法描述	第49-50 页
5 实验结果与结论	第50-52 页
附录	第52-56 页
参考文献	第56-60 页
致谢	第60-61 页
作者在研究生期间撰写、发表的学术论文	第61 页
作者在研究生期间开发过的项目	第61 页

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