全国能源需求问题预测的若干方法及其比较



全国能源需求问题预测的若干方法及其比较

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全国能源需求问题预测的若干方法及其比较

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 研究背景及意义	第7-8页
· 研究背景	第7-8页
· 研究意义	第8页
· 国内外研究现状及方法	第8-9页
· 国内外相关研究现状	第8页
· 国内外主要研究方法	第8-9页
· 本文研究的主要内容	第9页
· 本文的研究路线及创新点	第9-11页
第二章能源需求影响因素分析	第11-23页
· 能源及能源需求的概念	第11-12页
· 能源的概念、分类	第11页
· 能源需求的概念	第11-12页
· 能源需求的影响因素分析	第12-18页
· 经济增长	第12-13页
· 人口和城市化水平	第13页
· 能源消费结构	第13-15页
· 产业结构	第15页
· 居民生活水平	第15-16页
· 民用车辆数	第16页
· 技术进步	第16-17页
· 居民生活消费	第17页
· 社会投资额	第17-18页
· 能源需求的影响因素的量化	第18-21页
· 能源需求影响因素的相关性分析	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章能源需求预测模型介绍	第23-31页
· 灰色预测模型	第23-25页
· GM(1,1)预测模型	第23-24页
· 预测模型的精度检验	第24-25页
· 人工神经网络预测模型	第25-26页
· BP神经网络	第25-26页
· RBF神经网络	第26页
· ELM神经网络	第26页
· LS-SVM预测模型	第26-27页
· 糊神经网络预测模型	第27-30页
· 模糊神经网络的概念	第27-28页
· 模糊神经网络的结构及算法	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第四章能源需求预测模型的实证分析	第31-57页
· 能源需求的模糊神经网络模型预测	第31-42页
· 能源需求影响因素的主成分分析析	第31-33页
· 能源需求模糊神经网络预测	第33-42页
· 能源需求的灰色模型预测	第42-45页
· 灰色模型的模拟结果分析	第43-44页
· 灰色模型的检验结果分析	第44页
· 灰色模型的预测	第44-45页
· 能源需求的ELM神经网络预测	第45-47页
· 能源需求的RBF神经网络预测	第47-48页
· 能源需求的BP神经网络预测	第48-50页
· 能源需求的LS-SVM预测	第50-52页
· 六种模型精度比较	第52-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章结论与展望	第57-59页
· 结论	第57页
· 展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
致谢	第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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