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高速公路交通流建模及匝道控制研究

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高速公路交通流建模及匝道控制研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-10 页
第一章 绪论第10-16 页
  · 研究背景第10-11 页
  · 国内外研究动态第11-14 页
  · 研究的目的和意义第14-15 页
  · 内容安排第15-16 页
第二章 基于回归神经网络和小波变换的高速公路交通流建模第16-26 页
  · 宏观交通流数学模型第16-18 页
  · 小波去噪方法第18-19 页
  · Elman回归神经网络宏观交通流建模第19-21 页
  · 仿真实例第21-25 页
  · 本章小结第25-26 页
第三章 高速公路入口匝道控制第26-47 页
  · 入口匝道控制方法第26-28 页
    · 静态控制第26-27 页
    · 定时调节第27 页
    · 需求-容量方法第27 页
    · ALINEA方法第27-28 页
  · 高速公路交通流模型第28-29 页
  · 人工免疫控制器在高速公路匝道控制中的应用第29-35 页
    · 生物免疫机理与免疫控制器第29-31 页
    · 应用人工免疫控制器实现匝道控制第31-32 页
    · 仿真研究第32-35 页
  · 高速公路匝道单神经元自适应PID控制器第35-39 页
    · 高速公路匝道单神经元自适应PID控制器的设计第35-37 页
    · 仿真研究第37-39 页
  · 基于模糊免疫PID的高速公路匝道控制第39-44 页
    · 高速公路入口匝道模糊免疫PID控制器的设计第39-42 页
    · 仿真研究第42-44 页
  · 三种非线性反馈匝道控制器仿真结果比较第44-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第四章 高速公路多匝道协调控制第47-58 页
  · 高速公路递阶控制结构第47-49 页
  · 宏观动态交通流模型第49-50 页
  · CMAC与PID复合控制算法第50-52 页
  · 高速公路递阶控制系统设计第52-53 页
  · 仿真研究第53-57 页
  · 本章小结第57-58 页
第五章 总结与展望第58-60 页
  · 全文总结第58 页
  · 研究工作展望第58-60 页
参考文献第60-64 页
攻读学位期间发表论文第64-65 页
致谢第65页

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