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基于大数据的抚顺市城区地下公共停车场布局研究

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基于大数据的抚顺市城区地下公共停车场布局研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究缘起与背景第15-16页
        1.1.1 研究缘起——抚顺市开启新一轮地下空间规划第15页
        1.1.2 地下空间开发——21世纪城市发展主题第15-16页
        1.1.3 停车位的供需矛盾日益严峻第16页
        1.1.4 大数据为地下空间规划的技术革新提供机遇第16页
    1.2 研究目的与意义第16-17页
        1.2.1 研究目的第16页
        1.2.2 研究意义第16-17页
    1.3 相关概念第17-21页
        1.3.1 大数据第17-19页
        1.3.2 地下空间第19-21页
        1.3.3 停车场第21页
    1.4 研究对象与范畴第21-22页
        1.4.1 研究空间对象第21-22页
        1.4.2 学科领域范畴第22页
    1.5 研究方法与思路第22-25页
        1.5.1 研究方法第22-23页
        1.5.2 研究思路第23-25页
    1.6 小结第25-27页
第二章 国内外相关研究综述第27-35页
    2.1 相关理论依据第27-28页
        2.1.1 城市地上地下一体化开发理论第27-28页
        2.1.2 功能耦合理论第28页
        2.1.3 基本服务设施均等化理论第28页
    2.2 国外相关研究综述第28-30页
        2.2.1 国外大数据相关研究第28-29页
        2.2.2 国外城市地下空间量化研究第29页
        2.2.3 国内城市地下停车研究第29-30页
    2.3 国内相关研究综述第30-31页
        2.3.1 国内大数据相关研究第30页
        2.3.2 国内城市地下空间量化研究第30-31页
        2.3.3 国内停车系统布局相关研究第31页
    2.4 相关案例分析第31-34页
        2.4.1 沈阳市地下公共停车规划第31-32页
        2.4.2 营口市地下公共停车规划第32页
        2.4.3 葫芦岛市地下公共停车规划第32-34页
    2.5 总结与借鉴第34-35页
        2.5.1 大数据在城市规划中的运用第34页
        2.5.2 城市地下空间研究第34页
        2.5.3 停车需求预测研究第34页
        2.5.4 案例借鉴第34-35页
第三章 抚顺市地下停车现状及问题第35-45页
    3.1 抚顺市地下空间现状第35-38页
        3.1.1 发展历程第35页
        3.1.2 地下空间使用状况第35-36页
        3.1.3 地下土地利用现状第36-38页
    3.2 抚顺市地下停车库状况第38-40页
        3.2.1 停车泊位供需分析第38-39页
        3.2.2 停车泊位分布状况第39-40页
    3.3 地下停车存在问题第40-45页
        3.3.1 分布与城市功能结构不匹配第40-41页
        3.3.2 地下停车不足与空间闲置并存第41页
        3.3.3 站前地区发展受停车制约第41-42页
        3.3.4 老城区供需矛盾突出第42-43页
        3.3.5 新城区地下停车比例不足第43-45页
第四章 地下停车需求预测分析第45-53页
    4.1 地下停车需求预测的影响要素第45-46页
        4.1.1 城市土地利用第45页
        4.1.2 机动车保有量第45页
        4.1.3 路网交通量承载力第45-46页
        4.1.4 停车政策与管理第46页
        4.1.5 地上停车容量第46页
    4.2 地下停车需求预测的预测方法第46-47页
        4.2.1 综合增长率停车需求预测法第46-47页
        4.2.2 基于土地利用生成率的停车需求预测法第47页
        4.2.3 交通量—停车需求预测法第47页
    4.3 地下公共停车需求量分析第47-53页
        4.3.1 基于综合增长率的需求总量预测第47-49页
        4.3.2 基于千人指标的片区停车需求预测第49-50页
        4.3.3 基于发生——吸引的片区需求修正第50-52页
        4.3.4 基于地上容量的地下停车需求预测第52-53页
第五章 基于大数据的地下停车分布影响要素分析第53-65页
    5.1 相关影响要素提取第53-54页
        5.1.1 基于大数据的服务场所要素提取第53-54页
        5.1.2 停车场数据的分类与筛选第54页
    5.2 相关要素的特征第51-56页
        5.2.1 教育医院场所分布特征第54页
        5.2.2 娱乐康体和居住场所分布特征第51-55页
        5.2.3 商业服务场所分布特征第55页
        5.2.4 政府与汽修场所分布特征第55-56页
    5.3 核心要素的遴选第56-60页
        5.3.1 相关要素的数理化处理第56-58页
        5.3.2 数据标准化与运算代码写入第58-59页
        5.3.3 要素关联度结果与排序第59-60页
    5.4 核心要素的叠加第60-65页
        5.4.1 大数据要素的转化第60页
        5.4.2 规划核心要素权重确定第60-61页
        5.4.3 地下停车适建区确定第61-65页
第六章 抚顺地下停车系统布局第65-79页
    6.1 布局策略第65-75页
        6.1.1 耦合地上功能完善结构第65-67页
        6.1.2 充分利用地下闲置空间第67-70页
        6.1.3 依托站前更新填补空缺第70-73页
        6.1.4 依托绿地广场增补老城区第73-74页
        6.1.5 结合商业开发完善新城布局第74-75页
    6.2 布局方案第75-79页
第七章 结论与展望第79-81页
    7.1 结论第79页
    7.2 主要创新点第79页
    7.3 不足与展望第79-81页
参考文献第81-85页
附件1第85-91页
作者简介第91页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第91-92页
致谢第92页

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