基于动态分析的Android恶意软件检测系统的研究与实现



基于动态分析的Android恶意软件检测系统的研究与实现

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基于动态分析的Android恶意软件检测系统的研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-16页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 前人研究现状	第12-14页
1.3 研究目标和思路	第14-15页
1.4 论文组织结构	第15-16页
第二章关键技术研究	第16-25页
2.1 Android系统架构分析研究	第16-17页
2.2 Android动态分析技术研究	第17-19页
2.2.1 沙箱技术研究	第17-18页
2.2.2 Android系统的Hook技术研究	第18-19页
2.3 Android自动触发应用行为研究	第19-21页
2.3.1 Android常用测试工具研究	第19-20页
2.3.2 自动触发技术研究	第20-21页
2.4 机器学习相关算法研究	第21-24页
2.4.1 线性回归	第21-22页
2.4.2 支持向量机	第22-24页
2.5 本章小结	第24-25页
第三章动态分析模块的研究与实现	第25-37页
3.1 动态分析模块的研究与设计	第25-30页
3.1.1 Android敏感行为研究思路	第25-26页
3.1.2 Kernel层敏感行为的监测研究	第26-28页
3.1.3 Framework层敏感行为监测研究	第28-30页
3.2 动态分析模块的实现	第30-35页
3.2.1 Kernel层敏感行为监测	第30-33页
3.2.2 Framework层敏感行为监测	第33-35页
3.3 动态分析效果检验	第35-36页
3.4 本章小结	第36-37页
第四章恶意软件检测模块的研究与实现	第37-48页
4.1 恶意软件检测模块的研究与设计	第37-41页
4.1.1 Android敏感行为特征规律研究	第37-39页
4.1.2 恶意软件检测研究	第39-41页
4.2 恶意软件检测模块的实现	第41-47页
4.2.1 未来行为预测	第41-43页
4.2.2 恶意软件检测	第43-47页
4.3 本章小结	第47-48页
第五章系统的实现与测试	第48-65页
5.1 系统架构设计	第48-49页
5.2 系统的实现	第49-59页
5.2.1 功能设计与实现	第50-56页
5.2.2 数据库设计	第56-59页
5.3 系统的测试	第59-64页
5.3.1 系统部署	第59页
5.3.2 系统测试	第59-64页
5.4 本章小结	第64-65页
第六章总结与展望	第65-67页
6.1 工作总结	第65页
6.2 创新之处	第65页
6.3 工作展望	第65-67页
参考文献	第67-70页
附录	第70-72页
致谢	第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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