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基于LabVIEW的风力机叶片除冰系统研究
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基于LabVIEW的风力机叶片除冰系统研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
　　1.1 研究背景意义及课题来源第11-12页
　　　　1.1.1 研究背景及意义第11-12页
　　　　1.1.2 课题来源第12页
　　1.2 风力机叶片除冰技术国内外研究现状第12-15页
　　　　1.2.1 国外研究现状第12-13页
　　　　1.2.2 国内研究现状第13-15页
　　1.3 工作模态辨识技术第15-16页
　　　　1.3.1 工作模态辨识技术简介第15页
　　　　1.3.2 工作模态辨识技术发展状况第15-16页
　　1.4 本文研究内容第16-17页
第二章 叶片超声波除冰系统设计第17-26页
　　2.1 系统开发平台第17-18页
　　　　2.1.1 LabVIEW简介第17-18页
　　　　2.1.2 Math Script节点介绍第18页
　　2.2 软件系统总体设计第18-20页
　　　　2.2.1 软件系统功能设计第18-19页
　　　　2.2.2 软件系统流程设计第19-20页
　　2.3 系统硬件选型及设计第20-25页
　　　　2.3.1 硬件系统结构设计第20-21页
　　　　2.3.2 传感器选型第21页
　　　　2.3.3 电荷放大器选型第21-22页
　　　　2.3.4 数据采集卡选型第22-23页
　　　　2.3.5 单片机选型第23页
　　　　2.3.6 继电器选型第23-24页
　　　　2.3.7 超声波发生器选型第24-25页
　　　　2.3.8 压电陶瓷片选型第25页
　　2.4 本章小结第25-26页
第三章 叶片覆冰动态检测技术第26-42页
　　3.1 覆冰检测理论第26-29页
　　　　3.1.1 振型曲率与覆冰的关系第26-27页
　　　　3.1.2 自互谱法模态分析理论第27-29页
　　3.2 覆冰检测特征参数定义及提取方法第29-30页
　　　　3.2.1 覆冰位置检测参数定义第29-30页
　　　　3.2.2 覆冰程度检测参数定义第30页
　　　　3.2.3 覆冰检测特征参数提取方法第30页
　　3.3 覆冰检测特征参数提取实验研究第30-38页
　　　　3.3.1 实验条件第30-31页
　　　　3.3.2 实验内容第31-32页
　　　　3.3.3 实验数据处理方法第32页
　　　　3.3.4 振型曲率差值与温度关系第32-34页
　　　　3.3.5 覆冰位置检测指标提取第34-35页
　　　　3.3.6 覆冰程度检测指标提取第35-36页
　　　　3.3.7 覆冰诊断指标验证第36-38页
　　3.4 叶片覆冰检测程序设计第38-41页
　　　　3.4.1 数据采集模块第38-39页
　　　　3.4.2 振型提取模块第39-40页
　　　　3.4.3 特征参数计算模块第40页
　　　　3.4.4 覆冰状态检测模块第40-41页
　　3.5 本章小节第41-42页
第四章 叶片除冰系统控制技术第42-55页
　　4.1 超声波除冰机理第42-43页
　　　　4.1.1 超声波除冰基本理论第42页
　　　　4.1.2 剪切应力作用机制第42-43页
　　4.2 影响覆冰层脱落的因素第43-46页
　　　　4.2.1 作用在叶片的惯性力第43-44页
　　　　4.2.2 作用在叶片的气动力第44-45页
　　　　4.2.3 叶片耦合振动第45-46页
　　4.3 叶片除冰控制策略第46-50页
　　　　4.3.1 除冰控制逻辑设计第47-48页
　　　　4.3.2 除冰控制指令的生成第48-50页
　　4.4 除冰控制软件设计第50-54页
　　　　4.4.1 LabVIEW与单片机串口通讯第50-51页
　　　　4.4.2 除冰控制开关量信号第51-53页
　　　　4.4.3 除冰控制逻辑实现第53-54页
　　4.5 本章小结第54-55页
第五章 叶片除冰系统集成与实验室考核第55-67页
　　5.1 系统集成第55-57页
　　　　5.1.1 系统集成的要求第55-56页
　　　　5.1.2 系统集成策略第56-57页
　　5.2 集成系统调试第57-60页
　　　　5.2.1 数据采集调试第57-58页
　　　　5.2.2 数据分析程序调试第58页
　　　　5.2.3 压电陶瓷片安装调试第58-60页
　　　　5.2.4 除冰控制调试第60页
　　5.3 实验室考核实验第60-66页
　　　　5.3.1 实验目的第60页
　　　　5.3.2 实验内容及步骤第60-61页
　　　　5.3.3 实验平台第61-62页
　　　　5.3.4 除冰实验中发现的现象第62-63页
　　　　5.3.5 实验结果分析第63-66页
　　5.4 本章小结第66-67页
全文总结第67-69页
1、研究成果第67页
2、创新点第67-68页
3、研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
附录A第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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