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认知无线传感器网络中频谱盲检测技术研究

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认知无线传感器网络中频谱盲检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 引言第10-11页
  1.2 认知无线电技术第11-14页
    1.2.1 认知无线电的定义第11-13页
    1.2.2 认知无线电的研究重点第13-14页
  1.3 认知无线传感器网络第14-16页
  1.4 本文研究内容和结构安排第16-18页
第二章 频谱感知技术第18-26页
  2.1 引言第18页
  2.2 频谱感知模型第18-20页
  2.3 窄带频谱感知技术第20-22页
    2.3.1 能量检测第20-21页
    2.3.2 匹配滤波器检测第21-22页
    2.3.3 循环平稳特征检测第22页
  2.4 宽带频谱感知技术第22-24页
    2.4.1 奈奎斯特采样宽带频谱感知第23-24页
    2.4.2 欠奈奎斯特采样宽带频谱感知第24页
  2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法第26-37页
  3.1 引言第26-27页
  3.2 压缩感知理论及观测矩阵第27-28页
  3.3 系统模型第28-29页
  3.4 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法第29-32页
    3.4.1 算法原理第29-31页
    3.4.2 算法步骤第31-32页
  3.5 仿真结果与性能分析第32-36页
    3.5.1 仿真条件第32-33页
    3.5.2 仿真结果与分析第33-36页
  3.6 本章小结第36-37页
第四章 小样本能量检测的双门限协作频谱感知方法第37-49页
  4.1 引言第37-38页
  4.2 系统模型第38-41页
    4.2.1 传统能量检测第38-39页
    4.2.2 双门限能量检测模型第39-41页
  4.3 小样本能量检测中的双门限协作频谱感知算法第41-45页
    4.3.1 单用户小样本双门限能量检测频谱感知第41-42页
    4.3.2 多用户小样本双门限能量检测协作频谱感知第42-45页
  4.4 仿真结果与性能分析第45-48页
  4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
  5.1 本文总结第49-50页
  5.2 研究与展望第50-51页
参考文献第51-54页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第54-55页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第55-56页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第56-57页
致谢第57页

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