基于用户关系分析和微博内容挖掘的信息推荐系统研究



基于用户关系分析和微博内容挖掘的信息推荐系统研究

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基于用户关系分析和微博内容挖掘的信息推荐系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-16页
· 研究背景和意义	第9-12页
· 研究背景	第9-11页
· 研究意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 国内研究现状	第12-13页
· 国外研究现状	第13-14页
· 研究内容	第14页
· 论文结构	第14-16页
第二章微博传播机制及其影响分析	第16-23页
· 微博服务平台及功能	第16-18页
· 微博传播机制	第18-19页
· 微博传播对网络舆情的影响	第19-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章基于用户关系分析的微博用户影响力模型的构建	第23-33页
· 微博平台的用户属性	第23-24页
· 用户关系网络的形成	第24-27页
· 用户身份的特殊性在用户关系网络中的体现	第24-25页
· 实验数据	第25页
· 相关用户在用户关系网络中权重	第25-27页
· 微博用户影响力模型的构建	第27-32页
· 模糊综合评价法	第27-28页
· 影响用户影响力的因素	第28-29页
· 用户影响力计算	第29-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章微博内容挖掘	第33-43页
· 微博平台中的话题标签	第33-34页
· 用户关注话题挖掘	第34-38页
· 可信关联规则的相关理论	第35-36页
· 用户关注话题挖掘算法	第36-37页
· 实验结果	第37-38页
· 微博文本中情感倾向性的分析	第38-42页
· WAF算法的相关理论	第39-40页
· 微博的情感倾向性计算及实验结果	第40-42页
· 本章小结	第42-43页
第五章信息推荐系统	第43-51页
· 个性化信息推荐方法	第43-44页
· 微博推荐方法	第44-45页
· 基于用户关系和微博内容的微博信息推荐计算方法	第45-50页
· 计算方法	第45页
· 实验结果	第45-48页
· 与其他微博推荐结果比较	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第六章总结与展望	第51-53页
· 论文的主要工作和创新点总结	第51-52页
· 未来的研究工作展望	第52-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文	第59 页

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