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面向微博的数据采集和分析系统的设计与实现

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面向微博的数据采集和分析系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 研究背景和意义第11页
  · 研究内容第11-12页
  · 系统总体架构第12-14页
  · 组织结构第14-15页
第二章 国内外相关技术及研究现状第15-21页
  · 网络信息采集技术第15-16页
    · 基于整个万维网的信息抓取第15页
    · 基于主题的信息爬取第15页
    · 增量式信息爬取第15页
    · 分布式网络爬虫第15-16页
  · 网页节点的评价方法第16-19页
    · PageRank算法第16-17页
    · HITS算法第17-18页
    · DistanceRank算法第18-19页
    · 无用链接的检测技术第19页
  · 针对微博的信息挖掘研究第19-20页
    · 微博短文本挖掘第19-20页
    · 情感倾向性分析第20页
    · 话题趋势检测第20页
  · 本章小结第20-21页
第三章 微博数据的分类爬取及存储第21-43页
  · 微博应用的创建第21-22页
  · OAuth授权机制第22-26页
  · 爬虫的设计和调度第26-29页
  · 微博数据获取第29-39页
    · 用户信息获取第30-32页
    · 用户标签获取第32-33页
    · 用户关系获取第33-34页
    · 微博内容获取第34-38页
    · 微博评论获取第38-39页
  · 数据库设计第39-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 基于相对权威度和用户活力的微博用户权威度评价算法(UAEA)第43-65页
  · 评价算法综述第43-44页
  · 基于相对权威度的UA值分配第44-46页
    · 算法描述第44-46页
    · 算法效率第46页
  · 基于用户活力的UA值分配第46-49页
    · 算法描述第46-48页
    · 算法效率第48-49页
  · UAEA评价算法第49页
  · 算法测试第49-63页
    · 基于相对权威度的评价算法测试第50-54页
    · UAEA评价算法测试第54-63页
  · UAEA算法的不足第63-64页
  · 本章小结第64-65页
第五章 微博热点内容发现第65-72页
  · 引言第65页
  · 热门微博的发现第65-68页
    · 单条评论的热度评价第65-66页
    · 单条微博的热度评价第66-68页
  · 热门词汇的提取第68-71页
    · 去停用词第68-70页
    · 分词第70页
    · 热门词汇的提取第70-71页
  · 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
  · 主要工作及创新点第72-73页
  · 未来研究方向第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79 页

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