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基于多目标优化模型的炼焦生产过程优化方法研究与应用
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基于多目标优化模型的炼焦生产过程优化方法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 绪论第9-16 页
　　· 研究背景及意义第9-10 页
　　· 国内外研究现状第10-14 页
　　· 研究内容第14-15 页
　　· 论文构成第15-16 页
第二章 机理分析与过程优化思想第16-26 页
　　· 炼焦生产工艺第16-19 页
　　　　· 配煤过程第16-17 页
　　　　· 加热燃烧过程第17-18 页
　　　　· 集气管集气过程第18 页
　　　　· 推焦过程第18-19 页
　　· 机理分析第19-23 页
　　　　· 综合生产目标的确定第19-20 页
　　　　· 局部优化目标的确定第20-21 页
　　　　· 综合生产目标的影响因素第21-23 页
　　· 过程优化问题与难点第23 页
　　· 过程优化思想第23-24 页
　　· 过程优化系统结构第24-25 页
　　· 小结第25-26 页
第三章 综合生产目标灰色关联分析第26-35 页
　　· 灰色关联分析的计算步骤第26-27 页
　　· 焦炭产量关联分析第27-28 页
　　· 焦炉能耗关联分析第28-30 页
　　· 焦炭质量关联分析第30-34 页
　　　　· 主成分分析的必要性及计算步骤第30-31 页
　　　　· 配合煤质量主成分分析第31-32 页
　　　　· 焦炭质量主成分分析第32 页
　　　　· 焦炭质量关联分析第32-34 页
　　· 小结第34-35 页
第四章 炼焦生产过程多目标优化模型第35-55 页
　　· 模型的总体设计第35-37 页
　　· 工况判断模型第37 页
　　· 神经网络多目标优化模型第37-47 页
　　　　· 改进的BP神经网络第38-40 页
　　　　· 焦炭产量神经网络模型第40-42 页
　　　　· 焦炉能耗神经网络模型第42-43 页
　　　　· 焦炭质量神经网络预测模型第43-46 页
　　　　· 神经网络多目标优化模型第46-47 页
　　· 多元回归多目标优化模型第47-53 页
　　　　· 多元回归模型的原理和步骤第47-48 页
　　　　· 焦炭产量多元回归模型第48-50 页
　　　　· 高炉煤气消耗多元回归模型第50-51 页
　　　　· 焦炉煤气消耗多元回归模型第51-52 页
　　　　· 多元回归多目标优化模型第52-53 页
　　· 模型更新第53-54 页
　　· 小结第54-55 页
第五章 炼焦生产过程多目标优化算法第55-63 页
　　· 多目标优化问题(MOP)第55-56 页
　　· 多目标遗传算法求解第56-59 页
　　　　· 个体编码第57 页
　　　　· 适应度函数第57-58 页
　　　　· 遗传算子设计第58 页
　　　　· 算法步骤第58-59 页
　　· 组合优化算法求解第59-62 页
　　　　· 线性加权和法第60 页
　　　　· 广义简约梯度算法第60-62 页
　　· 小结第62-63 页
第六章 工业应用与结果分析第63-76 页
　　· 系统实现第63-71 页
　　　　· 系统整体框架第63-64 页
　　　　· 系统软件设计第64-65 页
　　　　· 系统数据通讯第65-67 页
　　　　· 多目标优化模型的实现第67-70 页
　　　　· 多目标优化算法的实现第70-71 页
　　· 工业应用与运行结果分析第71-75 页
　　· 小结第75-76 页
第七章 结论与展望第76-78 页
　　· 结论第76 页
　　· 展望第76-78 页
参考文献第78-83 页
致谢第83-84 页
攻读学位期间主要的研究成果第84 页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。
 
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