自然语言理解及其在机务信息规范化中的应用



自然语言理解及其在机务信息规范化中的应用

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自然语言理解及其在机务信息规范化中的应用

论文目录
第一章引言	第1-13页
· 研究背景	第8页
· 自然语言理解(NLU)简介	第8-11页
· 国外关于自然语言理解方面的研究	第9-10页
· 汉语的特点及理解过程中的难点	第10页
· 国內关于自然语言理解方面的研究	第10-11页
· 课题研究的目标和内容	第11-12页
· 本文的组织结构	第12-13页
第二章格语法理论介绍	第13-16页
· 格语法简介	第13-14页
· 格语法的缺陷	第14页
· 本文所作的改进	第14-16页
第三章机务信息规范化系统的设计思想	第16-19页
· 系统设计思想	第16-17页
· 系统模型	第17-18页
· 系统开发环境和开发工具	第18-19页
第四章系统知识体系与知识表示设计	第19-26页
· 代码化的知识表示法	第19页
· 词汇语义场设计	第19-20页
· 系统复杂特征集设计	第20-21页
· 句子分析结果的内部表示形式	第21-23页
· 句子理解结果的数据库存储形式	第23-26页
第五章系统词典与规则库的设计	第26-30页
· 机器词典设计	第26-28页
· 规则库设计	第28-30页
第六章句子分析过程与算法	第30-51页
· 句子分析预处理	第30页
· 词汇分析	第30-38页
· 数词的自动识别	第30-31页
· 自动分词算法和实验结果	第31-34页
· 词汇规范化	第34-35页
· 词性分析方法	第35-36页
· 兼类词和多语义子类的消歧策略	第36-37页
· 词汇的交叉定义	第37-38页
· 短语语义的确定	第38-39页
· 句子简单语法分析	第39-40页
· 句子中心谓词的确定算法	第40-41页
· 句子语义分析过程及算法	第41-46页
· 格成分的确定	第41页
· 两次扫描的句子语义分析方法	第41-43页
· 名词节点的语义搭配关系分析算法	第43-44页
· 动词节点的语义搭配关系分析算法	第44-45页
· 介词短语分析	第45-46页
· 相容性检查	第46-47页
· 分析实例	第47-51页
第七章结论	第51-55页
· 工作总结和主要贡献	第51-52页
· 对系统分词算法所作的研究和对比	第52-53页
· 本文的不足之处和对未来工作的展望	第53-55页
致谢	第55-56页
在学期间的研究成果	第56-57页
参考文献	第57-60页
附录A	第60-62页
附录B	第62-65 页

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