发动机故障异响信号分离方法研究



发动机故障异响信号分离方法研究

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发动机故障异响信号分离方法研究

论文目录
第1 章绪论	第1-18 页
· 发动机机器异响故障诊断及意义	第7-12 页
· 机器声音的信息提取	第7 页
· 声学诊断技术	第7-8 页
· 基于异响的发动机故障诊断的重要意义	第8-10 页
· 异响信号分析涉及到的问题	第10 页
· 基于异响故障诊断的传统方法[65]及其局限性	第10-12 页
· 故障诊断的主要理论和方法	第12-14 页
· 异响故障诊断系统流程图	第14 页
· 研究现状	第14-17 页
· 本论文要解决的主要问题	第17-18 页
第2 章基于小波分析的异响信号处理	第18-41 页
· 引言	第18 页
· 小波分析基础	第18-19 页
· 连续小波、离散小波和小波包原理	第19-31 页
· 连续小波变换	第19-22 页
· 离散小波变换	第22-23 页
· 小波分解理论和 Mallat 算法	第23-28 页
· 小波包分析	第28-31 页
· 小波变换在异响信号处理中的应用	第31-39 页
· 小波变换对于包含异响信号的发动机故障信号的消噪	第31-36 页
· 发动机测量信号的小波包分解与仿真试验	第36-39 页
· 本章小结	第39-41 页
第3 章基于短时谱估计的异响信号分离方法研究	第41-51 页
· 引言	第41-42 页
· 重叠相加法简介	第42-43 页
· 谱相减法[41][42]	第43-47 页
· 谱减法的理论分析	第43-44 页
· 谱减法的仿真试验	第44-47 页
· 维纳滤波法[39]	第47-50 页
· 维纳分布	第47 页
· 维纳滤波法简介	第47-48 页
· 维纳估计器的实现形式	第48-49 页
· 维纳滤波法分离异响仿真试验	第49-50 页
· 本章小结	第50-51 页
第4 章基于小波包分解的异响信号优化分离算法研究	第51-74 页
· 引言	第51 页
· 遗传算法基础[47-50]	第51-54 页
· 人耳听觉的欧姆定律及谱相关函数模拟	第54-61 页
· 人耳听觉的欧姆定律[13]	第54-55 页
· 谱相关函数	第55-61 页
· 优化算法设计	第61-68 页
· 遗传算法设计	第61-64 页
· 发动机异响信号分离算法设计	第64-68 页
· 异响分离算法仿真试验	第68-72 页
· 本章小结	第72-74 页
第5 章结束语	第74-75 页
参考文献	第75-79 页
中文详细摘要	第79-82 页
ABSTRACT	第82-85 页
致谢	第85-86 页
导师及作者简介	第86 页

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