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驾驶员疲劳检测系统研究
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驾驶员疲劳检测系统研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-7 页
目录第7-9 页
第一章 绪论第9-16 页
　　· 驾驶员疲劳检测的目的和意义第9-10 页
　　· 国内外驾驶疲劳检测的研究现状第10-12 页
　　　　· 国外的研究现状第10-11 页
　　　　· 国内的研究现状第11-12 页
　　· 驾驶疲劳检测系统硬件描述第12-14 页
　　　　· 红外CCD摄像机介绍第12-13 页
　　　　· 视频采集卡介绍第13-14 页
　　· 论文的研究内容与组织第14-16 页
第二章 人脸检测与定位第16-28 页
　　· 人脸检测的方法第16-19 页
　　　　· 基于统计的人脸检测方法第16-17 页
　　　　· 基于知识建模的人脸检测方法第17-18 页
　　　　· 各种方法的比较第18-19 页
　　· 基于区域标记及旋转校正的人脸检测与定位算法第19-26 页
　　　　· 红外人脸图象的特征第19-20 页
　　　　· 红外人脸图象预处理第20-21 页
　　　　· 迭代式阈值分割第21-22 页
　　　　· 区域标记去除非人脸区域第22-24 页
　　　　· 旋转校正人脸状态第24-25 页
　　　　· 定位并分割出人脸区域第25-26 页
　　· 本章小结第26-28 页
第三章 人眼检测与定位第28-40 页
　　· 人眼检测的方法第28-30 页
　　　　· 灰度模板方法第28-29 页
　　　　· 投影的方法第29-30 页
　　　　· Hough变换的方法第30 页
　　· 当前人眼检测存在的问题第30-31 页
　　· 基于多步长模板匹配的人眼检测与定位算法第31-39 页
　　　　· 人眼模板第31-32 页
　　　　· 传统的模板匹配算法及其存在的问题第32-34 页
　　　　· 改进的模板匹配算法-多步长模板匹配算法第34-39 页
　　· 本章小结第39-40 页
第四章 驾驶员疲劳状态检测第40-54 页
　　· 人眼跟踪第40-47 页
　　　　· 标准卡尔曼滤波器第41-43 页
　　　　· 卡尔曼滤波跟踪眼部的算法第43-47 页
　　· 驾驶员疲劳状态检测第47-54 页
　　　　· PERCLOS算法简介第47-48 页
　　　　· PERCLOS测量原理第48-49 页
　　　　· 驾驶疲劳的识别算法第49-51 页
　　　　· 实验结果与分析第51-54 页
第五章 总结与展望第54-56 页
　　· 论文主要工作和结论第54-55 页
　　· 后续工作展望第55-56 页
参考文献第56-61 页
致谢第61-62 页
攻读学位期间主要的研究成果第62 页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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