基于数据仓库的城市轨道交通客流分析系统研究



基于数据仓库的城市轨道交通客流分析系统研究

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基于数据仓库的城市轨道交通客流分析系统研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-8 页
第一章绪论	第8-16 页
· 研究背景及意义	第8-9 页
· 国内外研究现状	第9-11 页
· 城市轨道交通数据分析现状	第11-12 页
· 构建城市轨道交通客流分析数据仓库面临的问题	第12-13 页
· 论文的组织形式	第13-16 页
第二章城市轨道交通收入预测模型	第16-26 页
· 引言	第16 页
· 两种典型的预测模型的比对	第16-18 页
· 集计模型预测方法	第16-17 页
· 非集计模型预测方法	第17-18 页
· Logit模型的数学建模	第18-19 页
· 确定Logit模型的个人效用函数	第19-22 页
· 竞争条件下城市轨道交通收入预测模型	第22-23 页
· 计算时间对比实验	第23-25 页
· 本章小结	第25-26 页
第三章城市轨道交通客流分析数据仓库压缩算法	第26-38 页
· 引言	第26 页
· 典型的数据仓库压缩算法的缺点	第26-27 页
· 压缩存储结构分析	第27-30 页
· 分析压缩原理	第27-28 页
· 压缩实例分析	第28-30 页
· 数据压缩算法	第30-34 页
· 压缩测试表	第30-31 页
· 记录数对压缩率的影响	第31 页
· 字段顺序预先调整压缩算法	第31-34 页
· 压缩前后系统开销对比	第34-36 页
· 压缩前后 Logit模型的计算时间实验	第36-37 页
· 本章小结	第37-38 页
第四章城市轨道交通客流分析系统的构建	第38-51 页
· 引言	第38 页
· 客流分析系统体系结构	第38-39 页
· 票务数据预处理	第39-42 页
· 数据采集	第39-40 页
· 设计目标数据表	第40-42 页
· 数据ETL	第42-45 页
· 城市轨道交通KPI关键指标分析	第45-50 页
· 各站客流比例分析	第45-46 页
· 平均乘距量	第46-47 页
· 平均票价	第47-48 页
· 分时断面客流量	第48-50 页
· 本章小结	第50-51 页
第五章深圳地铁OLAP与收入预测分析	第51-60 页
· 引言	第51 页
· 联机在线分析处理OLAP实例	第51-54 页
· 各站进出站客流对比分析	第51-52 页
· 不同票卡类型客流对比分析	第52-54 页
· 收入预测实例分析	第54-57 页
· 利用Logit模型预测收入	第54-56 页
· 预测模型的改进	第56-57 页
· 调整地铁定价方案	第57-58 页
· 检验调整后的定价方案	第58-59 页
· 本章小结	第59-60 页
第六章结论与展望	第60-62 页
· 主要工作	第60 页
· 主要结论	第60 页
· 问题和展望	第60-62 页
参考文献	第62-68 页
附录	第68-74 页
致谢	第74-75 页
攻读学位期间发表的论文	第75 页
攻读学位期间参加的科研项目	第75 页

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