论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5
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| ABSTRACT | 第5-11
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| 第一章 绪论 | 第11-20
页 |
| · 研究背景及意义 | 第11-13
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| · SAR 图像目标检测与识别 | 第13-15
页 |
| · SAR 图像目标检测 | 第13-14
页 |
| · SAR 图像目标识别 | 第14-15
页 |
| · 多尺度几何分析技术 | 第15-18
页 |
| · 图像多尺度处理技术 | 第15-17
页 |
| · 基于内容的图像检索 | 第17-18
页 |
| · 基于 NSCT 的目标方向角估计 | 第18
页 |
| · 本论文的主要工作和安排 | 第18-20
页 |
| 第二章 基于指数小波方向性特征的 SAR 图像目标检测 | 第20-35
页 |
| · 引言 | 第20-21
页 |
| · 指数小波 | 第21-27
页 |
| · 小波与目标检测 | 第21-23
页 |
| · 一维指数小波 | 第23-25
页 |
| · 二维指数小波 | 第25-27
页 |
| · 指数小波分形特征 | 第27-31
页 |
| · 特征定义 | 第27-28
页 |
| · 目标背景模型分析 | 第28-31
页 |
| · 阈值分析 | 第31
页 |
| · 数据实验 | 第31-34
页 |
| · 大场景检测实验 | 第31-33
页 |
| · 检测率实验 | 第33-34
页 |
| · 效率分析 | 第34
页 |
| · 结论 | 第34-35
页 |
| 第三章 一种基于 EMACH 的 SAR 图像目标快速自动识别 | 第35-46
页 |
| · 引言 | 第35
页 |
| · 扩展分形 | 第35-40
页 |
| · 分形技术与 Hurst 参数 | 第35-38
页 |
| · 扩展分形进行预定位 | 第38-40
页 |
| · 利用 EMACH 对目标的矫正定位及识别 | 第40-43
页 |
| · EMACH 滤波器训练流程 | 第40-42
页 |
| · 自动矫正定位 | 第42-43
页 |
| · 实验结果与分析 | 第43-44
页 |
| · 总结 | 第44-46
页 |
| 第四章 基于 NSCT 的 SAR 目标方位角估计与图像检索技术简介 | 第46-54
页 |
| · 引言 | 第46
页 |
| · NONSUBSAMPLED CONTOURLET变换 | 第46-47
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| · Contoulet 变换 | 第46
页 |
| · Nonsubsampled Contourlet 变换（NSCT） | 第46-47
页 |
| · 基于 NSCT 图像检索技术介绍 | 第47-50
页 |
| · 基于 NSCT 的特征向量提取 | 第47-49
页 |
| · 相似性度量 | 第49-50
页 |
| · 算法评价 | 第50
页 |
| · 基于 NSCT 域能量特征的 SAR 图像目标检测及目标方位角估计 | 第50-54
页 |
| · NSCT 域 SAR 图像的能量分布及描述 | 第50-53
页 |
| · 算法效果 | 第53-54
页 |
| 第五章 SAR 图像多功能软件 | 第54-69
页 |
| · 项目背景与开发环境 | 第54-55
页 |
| · NONSUBSAMPLED CONTOURLET变换（NSCT）VC 程序包开发 | 第55-62
页 |
| · NSCT 计算结构 | 第55-58
页 |
| · 开发模式 | 第58
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| · 内部变量 | 第58-59
页 |
| · 内部函数 | 第59-60
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| · 设计结构 | 第60
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| · 使用说明 | 第60-62
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| · SAR 图像检索系统设计 | 第62-65
页 |
| · 开发工具 | 第62
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| · 检索方式 | 第62
页 |
| · 设计结构 | 第62-63
页 |
| · 使用说明 | 第63-65
页 |
| · 目标检测系统设计 | 第65-68
页 |
| · 算法描述 | 第65
页 |
| · 设计结构 | 第65-66
页 |
| · 使用说明 | 第66-68
页 |
| · 总结 | 第68-69
页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71
页 |
| 参考文献 | 第71-75
页 |
| 致谢 | 第75-76
页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76
页 |
