基于数据挖掘的选修课成绩分析系统



基于数据挖掘的选修课成绩分析系统

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基于数据挖掘的选修课成绩分析系统

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-11 页
1 绪论	第11-16 页
· 数据挖掘的研究背景	第11 页
· 数据挖掘的研究现状	第11-14 页
· 国内外发展及现状	第11-12 页
· 数据挖掘在教育信息化中的应用	第12-14 页
· 选题依据及实用价值	第14-16 页
2 知识准备及算法分析	第16-33 页
· 数据挖掘综述	第16-21 页
· 基本概念	第16 页
· 分类	第16-17 页
· 过程	第17-18 页
· 任务	第18-20 页
· 方法和技术	第20-21 页
· 算法分析	第21-32 页
· 分类算法	第22-28 页
· 关联规则	第28-32 页
· 本章小节	第32-33 页
3 数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用	第33-48 页
· 提出解决方案	第33-34 页
· 方案的实施	第34-47 页
· 明确目标	第34 页
· 选定模型	第34-35 页
· 数据采集、预处理	第35-38 页
· 实现ID3算法	第38-44 页
· 实现Apriori算法	第44-47 页
· 本章小结	第47-48 页
4 决策树分类器的实现	第48-54 页
· 引言	第48 页
· 决策树分类器功能	第48-53 页
· 打开数据库文件	第48-49 页
· 产生决策树	第49-50 页
· 决策树修剪	第50-51 页
· 生成分类规则	第51-52 页
· 预测	第52-53 页
· 本章小结	第53-54 页
5 学生评教模块中的算法应用	第54-58 页
· 问题的提出	第54 页
· 确定挖掘对象	第54 页
· 数据准备	第54-55 页
· 数据挖掘	第55-56 页
· 结果分析及知识同化	第56-57 页
· 本章小结	第57-58 页
6 总结与展望	第58-60 页
· 总结	第58-59 页
· 展望	第59-60 页
参考文献	第60-62 页
致谢	第62-63 页
个人简历	第63 页
发表的学术论文	第63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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