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结合形态学的基于阈值分割方法在MR脑实质图像提取中的应用研究
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结合形态学的基于阈值分割方法在MR脑实质图像提取中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
第一章 绪论第8-11 页
　　· 研究医学图像分割的意义第8-9 页
　　· 医学图象分割方法的研究特点第9 页
　　· 本文研究的目的与意义第9-10 页
　　· 本文的组织结构第10-11 页
第二章 医学图象分割方法概述第11-35 页
　　· 医学图像分割技术的发展与现状第11-12 页
　　· 图像分割的数学概念第12 页
　　· 基于阈值的图像分割第12-26 页
　　　　· 全局阈值选取方法第14-22 页
　　　　· 局部阈值方法与动态阈值选取第22-26 页
　　· 基于区域的图像分割第26-28 页
　　· 基于边缘的图像分割第28-30 页
　　· 基于统计学的图像分割第30-32 页
　　· 基于数学形态学的分割方法第32-34 页
　　· 小结第34-35 页
第三章 最小偏态指标阈值结合形态学方法对人脑MR图像实质部分的分割第35-45 页
　　· 提取MRI图像脑实质面临的问题和选择的分割策略第35-37 页
　　· 分割结果的评测标准第37-38 页
　　· 二值形态学基本运算腐蚀和膨胀第38-39 页
　　· 灰度形态学膨胀与腐蚀第39-40 页
　　· 最小偏态指标阈值分割第40-41 页
　　· 算法实现第41-44 页
　　　　· 最小偏态阈值分割获取颅骨图像第41-42 页
　　　　· 利用形态学方法进一步分割完整颅骨图像第42-43 页
　　　　· 提取脑实质图像第43-44 页
　　· 小结第44-45 页
第四章 实验结果与讨论第45-51 页
　　· 实验结果第45-48 页
　　· 讨论第48-50 页
　　· 小结第50-51 页
第五章 展望第51-53 页
　　· 总结第51 页
　　· 展望第51-53 页
参考文献第53-55 页
致谢第55-56 页
攻读学位期间主要的研究成果第56 页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。
 
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