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贴近度方法在考试分析系统中的研究与应用

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贴近度方法在考试分析系统中的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-16页
  · 引言第9页
  · 各类考试现状分析及研究的必要性第9-15页
    1.2.1. 高等教育自学考试第11-12页
    1.2.2. 全国计算机等级考试第12-13页
    1.2.3. 全国英语等级考试第13-15页
  · 研究思路与理论核心第15页
  · 本文章节安排第15-16页
2 数据挖掘方法及其研究现状第16-28页
  · 数据挖掘第16-19页
    · 数据挖掘的定义第16-17页
    · 数据挖掘的过程第17-18页
    · 数据挖掘的任务第18-19页
  · 聚类分析第19-24页
    · 聚类的基本定义第19页
    · 聚类的数据类型第19-20页
    · 相似度的计算方法第20-22页
    · 聚类算法的分类第22-24页
  · 模糊聚类分析第24-28页
3 贴近度方法在考试分类系统中的研究与应用第28-39页
  · 相关知识介绍第28-31页
  · 贴近度方法第31-34页
  · 举例分析第34-38页
  · 本章小结第38-39页
4 结束语第39-40页
  · 总结第39页
  · 进一步工作第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
个人简历第43 页

本篇论文共43页,点击这进入下载页面
 
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