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基于树结构的Web信息抽取技术研究

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基于树结构的Web信息抽取技术研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
图表清单第8-10 页
注释表第10-11 页
第一章 绪论第11-17 页
  · 研究背景和意义第11-12 页
  · 国内外研究现状第12-13 页
  · 研究对象和研究模型第13-15 页
  · 本文的研究内容及组织第15-17 页
第二章 Web 信息抽取技术第17-23 页
  · Web 信息抽取技术的概念第17 页
  · 信息抽取与信息检索第17-18 页
  · 现有Web 信息抽取技术的分类第18-21 页
    · 根据自动化程度分类第18 页
    · 根据抽取原理分类第18-21 页
  · Web 信息抽取存在的问题第21 页
  · Web 信息抽取系统的评价指标第21-22 页
  · 小结第22-23 页
第三章 基于二叉树的HTML 到XML 的转换方法第23-34 页
  · 引言第23-24 页
  · HTML、XML 和XHTML第24-25 页
  · XML 和HTML 的二叉树表示第25-27 页
  · 基于二叉树的HTML 到 XML 的转换算法第27-31 页
    · 算法流程第27 页
    · 将HTML 划分为段列表第27-28 页
    · HTML 二叉树的构造第28-30 页
    · XML 文件的输出第30-31 页
    · 算法实例第31 页
    · 算法修正第31 页
  · 实验及分析第31-33 页
  · 小结第33-34 页
第四章 Web 信息抽取中的数据记录定位第34-60 页
  · 引言第34-35 页
  · 主要内容区的定位第35-37 页
  · 数据区域的定位第37-54 页
    · 树的编辑距离第38-39 页
    · 树的最大匹配第39-46 页
    · 树的相似度计算第46-49 页
    · 一般节点的比较第49-51 页
    · 数据区域的定位第51-54 页
  · 数据记录的定位第54-56 页
  · 实验及分析第56-59 页
  · 小结第59-60 页
第五章 Web 信息抽取中的数据属性对齐和抽取第60-70 页
  · 引言第60-61 页
  · 数据记录的聚类第61-62 页
  · 数据属性的对齐第62-64 页
    · 处理流程第62-63 页
    · 插入主树的条件第63-64 页
  · 基于聚类的数据记录对齐算法第64-67 页
  · 实验及分析第67-69 页
  · 小结第69-70 页
第六章 总结与展望第70-72 页
  · 总结第70 页
  · 展望第70-72 页
参考文献第72-76 页
致谢第76-77 页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77 页

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