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基于SOM聚类的WEB文本挖掘及其结果的可视化研究

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基于SOM聚类的WEB文本挖掘及其结果的可视化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
  · 研究背景第12-13页
  · 研究的目的意义第13-14页
  · 国内外研究现状第14-16页
    · 国外研究现状第14-15页
    · 国内研究现状第15-16页
  · 本文的主要研究工作第16页
  · 本文的组织第16-18页
第二章WEB 文本挖掘相关基础理论第18-32页
  · 文本挖掘概述第18-21页
    · 文本挖掘定义第18-19页
    · 文本挖掘产生发展第19-21页
  · 文本挖掘与数据挖掘第21-22页
  · 文本挖掘步骤及方法第22-29页
    · 文本挖掘步骤第22-23页
    · 文本挖掘内容第23-28页
    · 文本挖掘方法第28-29页
  · 文本挖掘软件第29-30页
  · 文本挖掘的应用第30-32页
第三章 SOM 与本体结合的聚类算法设计第32-49页
  · 本体简介第32-41页
    · 本体的概念及分类第32-35页
    · 本体的应用第35-38页
    · 本体的构建工具Protégé简介第38-39页
    · 国防情报本体第39-40页
    · 本体在可视化当中的作用第40-41页
  · 聚类算法介绍及比较第41-43页
  · SOM 聚类算法及改进第43-46页
    · SOM 算法思想第43页
    · SOM 算法实现步骤第43-45页
    · SOM 算法在大样本聚类中的不足第45页
    · 针对大样本的SOM 算法改进第45-46页
  · SOM 利用本体进行聚类的算法设计第46-49页
第四章 基于SOM 聚类的防务领域文本挖掘结果可视化方案设计第49-62页
  · 可视化技术简介第49-54页
    · 可视化的概念第49-50页
    · 可视化的作用第50页
    · 二维可视化图像构造方法第50-51页
    · 三维可视化图像构造方法第51-52页
    · 挖掘结果的可视化方法第52-54页
  · 可视化展示在防务领域的需求第54-60页
    · 防务领域对情报处理现状第56-58页
    · 防务领域新的需求第58-60页
  · 利用SOM 聚类进行文本挖掘结果可视化第60-62页
    · 色块图的展现形式第60-61页
    · 聚类结果的线图,二维、三维柱图和饼图展示第61-62页
第五章 文本挖掘系统实现结果第62-80页
  · WEB 文本挖掘系统架构及技术准备第62-70页
    · 系统架构第62-66页
    · 系统数据库设计第66-68页
    · 其他技术准备第68-70页
  · WEB 文本挖掘系统及实验结果展示第70-78页
    · WEB 文本挖掘系统简介第70-71页
    · 可视化聚类结果二维展现第71-76页
    · 可视化聚类结果三维展现第76-78页
  · 结果分析性能评价第78-80页
    · 改进算法后的聚类结果对比第78-79页
    · 可视化展示效果评价第79-80页
第六章 总结与展望第80-81页
  · 论文总结第80页
  · 未来工作展望第80-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85 页

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