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基于模糊逻辑规则的SYN湮没入侵检测方法

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基于模糊逻辑规则的SYN湮没入侵检测方法
论文目录
 
中文摘要第1-3 页
英文摘要第3-4 页
目录第4-6 页
第一章 引言第6-7 页
第二章 入侵检测系统概述第7-11 页
  2.1 入侵检测系统简介第7 页
  2.2 入侵检测系统和防火墙的区别第7-11 页
    2.2.1 防火墙的功能第7-10 页
      2.2.1.1 分组过滤第8-9 页
      2.2.1.2 代理服务器第9-10 页
    2.2.2 防火墙与入侵检测系统的区别第10-11 页
第三章 入侵检测系统基本模型第11-13 页
  3.1 入侵检测系统的基本模型第11 页
  3.2 CIDF(Common Intrusion Detection Framework)模型第11-13 页
第四章 入侵检测系统分类第13-27 页
  4.1 入侵模式分类第13 页
  4.2 入侵检测系统的分类第13-21 页
    4.2.1 基于主机的入侵检测系统(Host-based IDS——HIDS)第13-15 页
    4.2.2 基于网络的入侵检测系统(Network-based IDS——NIDS)第15-21 页
  4.3 入侵检测方法第21-27 页
    4.3.1 异常检测(也称基于行为的检测)第21-24 页
      4.3.1.1 概率统计方法第22-23 页
      4.3.1.2 神经网络方法第23-24 页
    4.3.2 误用检测(也称基于知识的检测)第24-27 页
      4.3.2.1 专家系统第25-26 页
      4.3.2.2 基于条件概率的误用入侵检测方法第26-27 页
第五章 IDS的响应第27-30 页
  5.1 主动响应第27 页
  5.2 被动响应第27-28 页
  5.3 常用响应技术第28-30 页
    5.3.1 压制调速第28-29 页
    5.3.2 SYN/ACK第29 页
    5.3.3 RESETs第29-30 页
第六章 拒绝服务攻击(DENIAL OF SERVICE)第30-35 页
  6.1 Smurf攻击第30 页
  6.2 泪珠攻击第30-32 页
  6.3 SYN湮没攻击第32-35 页
第七章 在LINUX下的实现第35-44 页
  7.1 系统框架第35-36 页
  7.2 数据采集第36 页
  7.3 特征选取第36 页
  7.4 预检测第36-37 页
  7.5 决策引擎第37-43 页
    7.5.1 模糊逻辑算法简介第37-38 页
    7.5.2 本系统的实现第38-43 页
  7.6 进一步的研究第43-44 页
第八章 结束语第44-47 页
  8.1 现有IDS的局限性第44-45 页
  8.2 入侵检测系统的发展趋势第45-47 页
致谢第47-48 页
参考文献第48-49 页

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