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两相流测量信号的时间序列分析

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两相流测量信号的时间序列分析
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
英文摘要第5-8 页
第1章 前言第8-17 页
  · 课题来源第8 页
  · 两相流流量计量的现状第8-13 页
    · 分离法第8-9 页
    · 非分离法第9-13 页
  · 国内外流型识别的方法第13-15 页
  · 本课题研究内容及意义第15 页
  · 本章小结第15-17 页
第2章 时间序列分析第17-28 页
  · 时间序列简介第17-18 页
    · AR(p)模型第17-18 页
    · MA(q)模型第18 页
    · ARMA 模型或混合模型第18 页
  · ARMA 模型辨识第18-25 页
    · ARMA 模型的两个重要参数第19-20 页
    · 常用模型阶数判定方法第20-24 页
    · 常用模型参数估计方法第24-25 页
  · 时间序列建模第25-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第3章 SAS在时间序列分析中的应用第28-42 页
  · SAS 系统概述第28-31 页
    · SAS 系统特点第28-29 页
    · 与SAS 相关的一些定义第29-31 页
  · SAS 数据的输入方法第31 页
  · SAS 在时间序列分析中的应用第31-41 页
    · 模型识别第32-39 页
    · 参数估计第39-40 页
    · 序列预测第40-41 页
  · 本章小结第41-42 页
第4章 时间序列分析在流型识别中的应用第42-49 页
  · 环状流差压信号建模第42-46 页
  · 分层流差压信号建模第46-47 页
  · 两种流型模型比较第47-48 页
  · 本章小结第48-49 页
第5章 时间序列分析在流量预测中的应用第49-64 页
  · 气相流量时间序列分析第49-55 页
    · 数据预处理第49-52 页
    · 阶数的判定第52-53 页
    · 参数的估计第53-54 页
    · 模型建立第54 页
    · 序列预测第54-55 页
  · 两种流型下气相流量预测的比较第55-59 页
  · 液相流量时间序列分析第59-62 页
    · 环状流液相流量时间序列分析第59-61 页
    · 分层流液相流量时间序列分析第61-62 页
  · 本章小结第62-64 页
第6章 结论第64-66 页
  · 本文的主要工作第64 页
  · 存在的问题及展望第64-66 页
参考文献第66-68 页
致谢第68-69 页
个人简历与研究成果第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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