两相流测量信号的时间序列分析
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两相流测量信号的时间序列分析
论文目录
中文摘要
第1-5 页
英文摘要
第5-8 页
第1章 前言
第8-17 页
· 课题来源
第8 页
· 两相流流量计量的现状
第8-13 页
· 分离法
第8-9 页
· 非分离法
第9-13 页
· 国内外流型识别的方法
第13-15 页
· 本课题研究内容及意义
第15 页
· 本章小结
第15-17 页
第2章 时间序列分析
第17-28 页
· 时间序列简介
第17-18 页
· AR(p)模型
第17-18 页
· MA(q)模型
第18 页
· ARMA 模型或混合模型
第18 页
· ARMA 模型辨识
第18-25 页
· ARMA 模型的两个重要参数
第19-20 页
· 常用模型阶数判定方法
第20-24 页
· 常用模型参数估计方法
第24-25 页
· 时间序列建模
第25-27 页
· 本章小结
第27-28 页
第3章 SAS在时间序列分析中的应用
第28-42 页
· SAS 系统概述
第28-31 页
· SAS 系统特点
第28-29 页
· 与SAS 相关的一些定义
第29-31 页
· SAS 数据的输入方法
第31 页
· SAS 在时间序列分析中的应用
第31-41 页
· 模型识别
第32-39 页
· 参数估计
第39-40 页
· 序列预测
第40-41 页
· 本章小结
第41-42 页
第4章 时间序列分析在流型识别中的应用
第42-49 页
· 环状流差压信号建模
第42-46 页
· 分层流差压信号建模
第46-47 页
· 两种流型模型比较
第47-48 页
· 本章小结
第48-49 页
第5章 时间序列分析在流量预测中的应用
第49-64 页
· 气相流量时间序列分析
第49-55 页
· 数据预处理
第49-52 页
· 阶数的判定
第52-53 页
· 参数的估计
第53-54 页
· 模型建立
第54 页
· 序列预测
第54-55 页
· 两种流型下气相流量预测的比较
第55-59 页
· 液相流量时间序列分析
第59-62 页
· 环状流液相流量时间序列分析
第59-61 页
· 分层流液相流量时间序列分析
第61-62 页
· 本章小结
第62-64 页
第6章 结论
第64-66 页
· 本文的主要工作
第64 页
· 存在的问题及展望
第64-66 页
参考文献
第66-68 页
致谢
第68-69 页
个人简历与研究成果
第69 页
本篇论文共
69
页,
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。
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