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基于支持向量机的目标识别技术研究

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基于支持向量机的目标识别技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
英文摘要第5-8 页
第1章 绪论第8-12 页
  · 国内外研究现状第8-9 页
  · 课题研究的背景及意义第9-11 页
  · 论文研究内容第11-12 页
第2章 目标识别及支持向量机相关理论第12-36 页
  · 目标识别技术第12-20 页
    · 目标检测第12-14 页
    · 特征提取第14-18 页
    · 目标识别第18-20 页
  · 支持向量机第20-36 页
    · 1 统计学习理论第22-25 页
    · 支持向量机第25-36 页
第3章 基于支持向量机的目标识别实验研究第36-50 页
  · 基于彩色模型的目标检测与定位第36-42 页
    · 肤色模型的建立第36-39 页
    · 目标的检测与定位第39-42 页
  · Hu 不变矩特征提取第42-46 页
    · Hu 矩不变数第42-44 页
    · 图像Hu 矩不变量的提取第44-46 页
  · 基于支持向量机的目标识别第46-50 页
    · SVMlight 分类算法第46-47 页
    · 目标分类实验第47-50 页
第4章 基于支持向量机的人脸识别系统设计第50-63 页
  · 系统组成第50-52 页
  · 系统设计及方法实现第52-63 页
    · 视频组件第52-54 页
    · 图像采集第54-55 页
    · Hu 矩不变数的提取第55-58 页
    · SVM 分类器的训练和识别第58-63 页
第5章 结论第63-65 页
参考文献第65-71 页
致谢第71-72 页
个人简历、在学期间的研究成果第72 页

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