基于支持向量机的目标识别技术研究
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基于支持向量机的目标识别技术研究
论文目录
中文摘要
第1-5 页
英文摘要
第5-8 页
第1章 绪论
第8-12 页
· 国内外研究现状
第8-9 页
· 课题研究的背景及意义
第9-11 页
· 论文研究内容
第11-12 页
第2章 目标识别及支持向量机相关理论
第12-36 页
· 目标识别技术
第12-20 页
· 目标检测
第12-14 页
· 特征提取
第14-18 页
· 目标识别
第18-20 页
· 支持向量机
第20-36 页
· 1 统计学习理论
第22-25 页
· 支持向量机
第25-36 页
第3章 基于支持向量机的目标识别实验研究
第36-50 页
· 基于彩色模型的目标检测与定位
第36-42 页
· 肤色模型的建立
第36-39 页
· 目标的检测与定位
第39-42 页
· Hu 不变矩特征提取
第42-46 页
· Hu 矩不变数
第42-44 页
· 图像Hu 矩不变量的提取
第44-46 页
· 基于支持向量机的目标识别
第46-50 页
· SVMlight 分类算法
第46-47 页
· 目标分类实验
第47-50 页
第4章 基于支持向量机的人脸识别系统设计
第50-63 页
· 系统组成
第50-52 页
· 系统设计及方法实现
第52-63 页
· 视频组件
第52-54 页
· 图像采集
第54-55 页
· Hu 矩不变数的提取
第55-58 页
· SVM 分类器的训练和识别
第58-63 页
第5章 结论
第63-65 页
参考文献
第65-71 页
致谢
第71-72 页
个人简历、在学期间的研究成果
第72 页
本篇论文共
72
页,
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