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基于数据挖掘的CRM决策支持系统研究--徐工集团营销公司CRM系统构建
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基于数据挖掘的CRM决策支持系统研究--徐工集团营销公司CRM系统构建
论文目录
 
1 绪论第1-12 页
　　· 课题背景第7 页
　　· 研究意义第7-8 页
　　· CRM及决策支持系统研究现状第8-11 页
　　　　· CRM概述第8-9 页
　　　　· 决策支持系统的发展第9-10 页
　　　　· 数据挖掘在DSS中的应用现状第10-11 页
　　· 研究内容第11 页
　　· 论文结构第11-12 页
2 决策支持系统与数据挖掘技术第12-22 页
　　· 数据仓库第12-15 页
　　　　· 数据仓库的定义第12-13 页
　　　　· 数据仓库的体系结构第13-15 页
　　· 数据挖掘第15-19 页
　　　　· 什么是数据挖掘第15 页
　　　　· 数据挖掘常用方法第15-17 页
　　　　· 数据挖掘常用算法第17-18 页
　　　　· 数据挖掘的过程模型第18-19 页
　　· 基于数据仓库的数据挖掘技术第19-20 页
　　· 企业决策支持系统的解决方案第20-21 页
　　· 小结第21-22 页
3 数据挖掘决策树研究第22-37 页
　　· 分类的方法第22-23 页
　　· 决策树第23 页
　　　　· 什么是决策树第23 页
　　· 决策树算法研究第23-28 页
　　　　· 基本决策树算法第23-26 页
　　　　· 决策树的优点第26 页
　　　　· 一般决策树的劣势第26 页
　　　　· 几种决策树经典算法第26-27 页
　　　　· 决策树算法性能讨论第27-28 页
　　· SLIQ算法第28-34 页
　　　　· SLIQ算法优点第28-29 页
　　　　· 可伸缩性指标第29 页
　　　　· 属性的分裂方法第29 页
　　　　· 剪枝第29-30 页
　　　　· 算法流程第30-34 页
　　· SLIQ算法程序实现第34-36 页
　　　　· 算法程序总流程第34-36 页
　　　　· 剪枝算法说明第36 页
　　· 小结第36-37 页
4 徐工CRM决策支持系统分析与设计第37-46 页
　　· 项目概述第37 页
　　· 设计目标第37-38 页
　　　　· 市场营销决策支持系统基本特征第38 页
　　· 徐工营销公司DSS总体设计第38-45 页
　　　　· 营销公司DSS结构设计第38-41 页
　　　　· 营销公司面临的决策问题分析第41-43 页
　　　　· DSS功能结构、逻辑结构及其实现过程第43-45 页
　　· 小结第45-46 页
5 DSS技术实现第46-61 页
　　· 系统的开发平台第46-48 页
　　· 对话部件的设计第48 页
　　· 数据部件的设计第48-53 页
　　　　· 数据库设计第48-49 页
　　　　· 数据仓库设计第49-52 页
　　　　· 数据访问部件第52-53 页
　　· 模型部件的设计与实现第53-59 页
　　　　· 市场预测模型的建立第54-55 页
　　　　· 销售定价辅助决策模型的建立第55-57 页
　　　　· 客户分类模型的建立第57-59 页
　　· 部件间接口处理第59-60 页
　　· 小结第60-61 页
6 总结与展望第61-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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