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多通道人机交互及其整合算法的研究

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多通道人机交互及其整合算法的研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
1 绪论第6-9页
  · 人机交互技术的研究第6-7页
  · 课题来源和所作的工作第7-8页
  · 论文的结构第8-9页
2 多通道人机交互第9-26页
  · 概况第9-12页
    · 人机交互历史第9-10页
    · 当前的人机交互研究状况第10-11页
    · 多通道界面介绍第11-12页
  · 人机交互的单项技术第12-20页
    · 眼动跟踪第12-14页
    · 手势识别第14-15页
    · 三维输入第15-16页
    · 表情识别第16页
    · 手写识别第16-17页
    · 全息图像第17-18页
    · 听觉界面第18页
    · 语音识别技术第18-20页
    · 自然语言处理技术第20页
  · 多通道整合的理论第20-25页
    · 面向任务的多通道界面结构模型第21-22页
    · 分层整合模型第22-23页
    · 基于概率的指称整合模型第23-25页
    · 整合模型总结第25页
  · 小节第25-26页
3 多通道态势图标绘试验系统研究第26-54页
  · 系统说明第26-27页
  · 相关软件介绍第27-30页
    · MS Speech SDK第27-29页
    · MS Visual C++第29页
    · 态势图标绘系统第29-30页
  · 多通道态势图标绘系统概述第30页
  · 用户输入的捕捉及前期处理第30-32页
  · 任务结构第32-35页
  · 多通道整合的策略第35-50页
    · 基于交互原语相关性的整合策略第35-39页
    · 基于任务识别的整合策略第39-50页
  · 任务解释第50-51页
  · 下一步的工作第51页
  · 系统分析总结第51-53页
    · 多通道任务设计第51页
    · 多通道任务表示的设计第51页
    · 对于时序的考虑第51-52页
    · 对于容错能力的考虑第52-53页
  · 小结第53-54页
4 人机交互技术的展望第54-57页
5 结束语第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60 页

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