人工神经网络在会同杉木林生态系统径流和蒸散模拟中的应用



人工神经网络在会同杉木林生态系统径流和蒸散模拟中的应用

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人工神经网络在会同杉木林生态系统径流和蒸散模拟中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-24页
· 研究背景	第10页
· 研究目的与意义	第10-11页
· 人工神经网络	第11-14页
· 森林水循环	第14-15页
· 国内外研究进展	第15-24页
2 实验地概况和研究方法	第24-33页
· 实验地概况	第24-25页
· 数据测定方法	第25-27页
· 气象数据观测	第25-26页
· 水文数据观测	第26-27页
· 数据整理	第27-29页
· 降雨量	第27页
· 蒸散发	第27-28页
· 径流	第28页
· 空气温度	第28页
· 林冠截留	第28页
· 风速	第28-29页
· 模型评价指标	第29页
· 模型原理简介	第29-33页
· 多层前馈神经网络	第29-31页
· 遗传神经网络	第31页
· 模型基本结构	第31-33页
3 结果与分析	第33-48页
· ETⅠ和RFⅠ的预测模拟结果	第33-39页
· ETⅡ和RFⅡ的预测模拟结果	第39-42页
· 输入参数重要性分析	第42-43页
· 蒸散量模拟特征分析	第43-45页
· 月蒸散量模拟特征分析	第43-44页
· 年蒸散量模拟特征分析	第44-45页
· 径流量模拟特征分析	第45-46页
· 月径流量模拟特征分析	第45-46页
· 年径流量模拟特征分析	第46页
· 与统计学方法模拟结果的比较	第46-48页
4 讨论	第48-51页
5 结论	第51-53页
6 参考文献	第53-61页
致谢	第61-62页
攻读学位期间的主要学术成果	第62 页

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