中文产品评论观点抽取方法研究



中文产品评论观点抽取方法研究

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中文产品评论观点抽取方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-18页
· 研究背景	第9-10页
· 选题意义	第10-11页
· 国内外研究现状及存在的问题	第11-16页
· 产品评论观点抽取的研究现状	第11-16页
· 当前研究存在的问题	第16页
· 论文的主要工作	第16-17页
· 论文的组织结构	第17-18页
第二章文本倾向性分析相关技术	第18-25页
· 文本情感分类定义	第18-19页
· 文本情感分类一般流程	第19-20页
· 文本情感分类的关键技术	第20-22页
· 文本情感分类评估标准	第22-23页
· 文本情感分类的应用	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章情感观点抽取资源构建	第25-35页
· 语料库构建	第25-29页
· 网络爬虫	第26页
· 网页元数据抽取	第26-28页
· 语料标注	第28-29页
· 情感词典构建	第29-33页
· 基础情感词典构建	第29-30页
· 领域情感词典构建	第30-31页
· 网络情感词典构建	第31-32页
· 情感词的倾向性计算	第32-33页
· 情感修饰成分词典构建	第33-34页
· 程度副词词典	第33页
· 否定词词典	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章产品属性特征的抽取	第35-45页
· 基于规则和统计的产品属性特征抽取	第35-38页
· 候选属性词集的产生	第35-36页
· 非属性词的过滤	第36-38页
· 基于条件随机场的产品属性特征抽取	第38-40页
· 条件随机场理论简介	第38页
· 属性特征抽取	第38-40页
· 实验及分析	第40-44页
· 基于规则和统计的属性特征实验	第40-43页
· 基于 CRF 的属性特征抽取实验	第43页
· 实验分析	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章产品属性特征的倾向性分析	第45-55页
· 最近邻匹配算法	第45页
· 基于句法分析的搭配识别算法	第45-48页
· LTP 简介	第45-46页
· Deparser 句法分析器	第46-48页
· 算法描述	第48页
· 基于支持向量机的搭配识别算法	第48-53页
· 支持向量机原理	第48-50页
· 算法流程图	第50-51页
· 特征选择	第51-52页
· 训练集的生成	第52页
· 模型训练	第52-53页
· 后处理模块	第53页
· 实验及分析	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章总结与展望	第55-57页
· 本文工作总结	第55页
· 后续工作展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读学位期间主要的研究成果	第61-62页
致谢	第62 页

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