关于图像修复的水平集法—硕士毕业论文下载

关于图像修复的水平集法

论文目录
摘要	第1-3 页
ABSTRACT	第3-5 页
1 引言	第5-13 页
1．1 数字图像处理简介	第5-8 页
1．2 图像修复技术	第8-12 页
1．3 本文的工作	第12-13 页
2 图像修复模型	第13-18 页
2．1 Beyas模型	第13-14 页
2．2 几何图像模型	第14-16 页
2．3 PDE模型	第16-18 页
2．3．1 TV修复	第16 页
2．3．2 弹性修复	第16-17 页
2．3．3 Mumford-Shah模型修复	第17-18 页
3 图像修复的水平集法	第18-37 页
3．1 水平集(level set)法	第18-29 页
3．1．1 活动轮廓线(Active Contour)法	第19-21 页
3．1．2 分片为常数的Mumford-Shah模型和多相水平集法	第21-29 页
3．2 图像修复的变分模型	第29-31 页
3．3 Mumford-Shah-Euler图像修复模型的水平集法	第31-32 页
3．4 数值逼近的算法和离散格式	第32-37 页
3．4．1 数值逼近的算法	第32-33 页
3．4．2 数值逼近的离散格式	第33-37 页
4 数值实验结果分析	第37-43 页
致谢	第43-44 页
参考文献	第44-46 页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。

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