商业智能技术在YR公司的分销系统的应用研究
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商业智能技术在YR公司的分销系统的应用研究
论文目录
摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-10 页
第一章 绪论
第10-15 页
· 研究的背景
第10-11 页
· 文献综述
第11-14 页
· 商业智能及三大支撑技术
第11-12 页
· 国内商业智能理论研究现状
第12-13 页
· 商业智能研究的热点及发展趋势
第13 页
· 商业智能应用存在的主要问题
第13-14 页
· 本文研究内容及论文结构
第14-15 页
第二章 YR公司的分销系统及决策支持问题
第15-22 页
· YR公司的背景
第15-16 页
· 行业背景
第15 页
· YR公司简介
第15-16 页
· YR公司的信息化现状
第16-18 页
· YR公司的信息化状况
第16-17 页
· YR公司使用的分销系统介绍
第17-18 页
· YR公司的信息化决策问题
第18-22 页
· YR公司的决策支持需求
第18-19 页
· 传统管理系统在决策支持的局限性
第19-22 页
第三章 YR公司的商业智能解决方案
第22-28 页
· 集成商业智能的必要性与可行性
第22 页
· 商业智能方案实施原则
第22-23 页
· 商业智能应用的需求分析
第23-24 页
· 分销系统集成商业智能的解决方案
第24-28 页
· 实施策略
第24 页
· 系统架构
第24-26 页
· BI工具选择
第26-27 页
· 方案的优点
第27-28 页
第四章 YR公司商业智能方案的实施
第28-45 页
· 数据仓库设计和构建
第28-32 页
· 关系模型确定
第28-29 页
· 确定主题
第29 页
· 确定度量
第29-30 页
· 确定事实数据粒度
第30 页
· 确定维度
第30-31 页
· 设计事实表
第31-32 页
· 数据准备
第32-36 页
· 多维数据集构建
第36-41 页
· 选择事实数据表
第36-38 页
· 建立维度
第38 页
· 完成多维数据集的建立
第38-39 页
· 设计数据集的存储
第39-40 页
· 完成多维数据集的处理
第40-41 页
· 数据分析
第41 页
· 前端分析展示
第41-43 页
· 效果评估
第43-45 页
总结与展望
第45-46 页
参考文献
第46-48 页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第48-49 页
致谢
第49页
本篇论文共
49
页,
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。
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