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商业智能技术在YR公司的分销系统的应用研究
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商业智能技术在YR公司的分销系统的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-10 页
第一章 绪论第10-15 页
　　· 研究的背景第10-11 页
　　· 文献综述第11-14 页
　　　　· 商业智能及三大支撑技术第11-12 页
　　　　· 国内商业智能理论研究现状第12-13 页
　　　　· 商业智能研究的热点及发展趋势第13 页
　　　　· 商业智能应用存在的主要问题第13-14 页
　　· 本文研究内容及论文结构第14-15 页
第二章 YR公司的分销系统及决策支持问题第15-22 页
　　· YR公司的背景第15-16 页
　　　　· 行业背景第15 页
　　　　· YR公司简介第15-16 页
　　· YR公司的信息化现状第16-18 页
　　　　· YR公司的信息化状况第16-17 页
　　　　· YR公司使用的分销系统介绍第17-18 页
　　· YR公司的信息化决策问题第18-22 页
　　　　· YR公司的决策支持需求第18-19 页
　　　　· 传统管理系统在决策支持的局限性第19-22 页
第三章 YR公司的商业智能解决方案第22-28 页
　　· 集成商业智能的必要性与可行性第22 页
　　· 商业智能方案实施原则第22-23 页
　　· 商业智能应用的需求分析第23-24 页
　　· 分销系统集成商业智能的解决方案第24-28 页
　　　　· 实施策略第24 页
　　　　· 系统架构第24-26 页
　　　　· BI工具选择第26-27 页
　　　　· 方案的优点第27-28 页
第四章 YR公司商业智能方案的实施第28-45 页
　　· 数据仓库设计和构建第28-32 页
　　　　· 关系模型确定第28-29 页
　　　　· 确定主题第29 页
　　　　· 确定度量第29-30 页
　　　　· 确定事实数据粒度第30 页
　　　　· 确定维度第30-31 页
　　　　· 设计事实表第31-32 页
　　· 数据准备第32-36 页
　　· 多维数据集构建第36-41 页
　　　　· 选择事实数据表第36-38 页
　　　　· 建立维度第38 页
　　　　· 完成多维数据集的建立第38-39 页
　　　　· 设计数据集的存储第39-40 页
　　　　· 完成多维数据集的处理第40-41 页
　　· 数据分析第41 页
　　· 前端分析展示第41-43 页
　　· 效果评估第43-45 页
总结与展望第45-46 页
参考文献第46-48 页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第48-49 页
致谢第49页

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