基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发
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基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
· 课题的研发背景和应用价值
第10-11页
· 注塑成型不良分析技术的国内外现状
第11-13页
· 基于人工智能的缺陷分析技术的发展前景
第13页
· 课题的主要研究内容
第13-15页
第二章 缺陷分析系统应用的人工智能技术
第15-22页
· 人工智能概述
第15-16页
· 人工智能的基本概念
第15-16页
· 人工智能的研究对象
第16页
· 模糊逻辑的数学基础
第16-18页
· 模糊概念
第16-17页
· 模糊集合
第17-18页
· 神经网络的基本概念及模型
第18-20页
· 神经网络的基本概念
第18-19页
· 人工神经网络模型
第19-20页
· 专家系统的基本概念及工作原理
第20-21页
· 专家系统的基本概念
第20页
· 专家系统的工作原理
第20页
· 专家系统的基本特征
第20-21页
· 本章小结
第21-22页
第三章 注塑成型的缺陷特征及其消除对策
第22-32页
· 注塑工艺及其制品的缺陷特征
第22-27页
· 注塑工艺原理及要素
第22-24页
· 注塑成型的缺陷形式及其特征
第24-27页
· 注塑不良的原因分类及其消除对策
第27-31页
· 注塑不良的形成原因和分类
第27-29页
· 注塑不良的判定及其消除对策
第29-31页
· 本章小结
第31-32页
第四章 注塑成型不良分析模型的构建
第32-42页
· 模糊逻辑与神经网络相结合
第32-34页
· 模糊逻辑与神经网络结合的必要性
第32页
· 模糊神经网络模型
第32-34页
· BP 神经网络优化
第34-36页
· BP 学习算法的基本原理
第34-35页
· 标准BP 算法的改进
第35-36页
· 专家系统与模糊神经网络相结合
第36-39页
· 专家系统与模糊神经网络的职能
第36-37页
· 专家系统与模糊神经网络结合的方式
第37-39页
· 系统总体结构及推理方式
第39-41页
· 本章小结
第41-42页
第五章 注塑成型不良分析系统的实现
第42-53页
· 模糊神经网络系统的实现
第42-44页
· 模糊神经网络的系统结构
第42-43页
· 模糊神经网络的结构参数
第43-44页
· 系统知识库的构建
第44-48页
· 模糊神经网络知识库的构建
第44-45页
· 专家系统知识库的构建
第45-48页
· 系统的程序设计与集成
第48-51页
· 系统的程序设计
第48-49页
· 程序功能的集成
第49-51页
· 本章小结
第51-53页
第六章 系统模块及实际应用
第53-63页
· 系统的功能模块
第53-59页
· 缺陷分析
第55-56页
· 缺陷部位
第56页
· 数据库管理
第56-57页
· 工艺条件
第57-58页
· 历史记录
第58页
· 帮助文件
第58-59页
· 系统的生产实际应用
第59-62页
· 本章小结
第62-63页
结论
第63-65页
参考文献
第65-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第69-70页
致谢
第70-71页
答辩委员会对论文的评定意见
第71页
本篇论文共
71
页,
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