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CBM技术在典型石化装置中的应用研究
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CBM技术在典型石化装置中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-16 页
第一章 引言第16-27 页
　　· 选题背景、目的和意义第16-19 页
　　· 国内外研究现状第19-24 页
　　　　· 故障诊断研究现状第20-21 页
　　　　· 设备状态预测预警研究现状第21-24 页
　　· 课题主要研究内容第24-27 页
第二章 离心压缩机状态评估与自学习故障诊断方法第27-57 页
　　· 引言第27 页
　　· 离心压缩机状态评定标准第27-31 页
　　　　· 离心压缩机状态参数的选取第27-29 页
　　　　· 离心压缩机状态评定标准第29-31 页
　　· 离心压缩机状态评估方法第31-34 页
　　　　· 基于阈值的状态评估第32 页
　　　　· 基于灵敏度的状态评估第32-33 页
　　　　· 基于离散度的状态评估第33-34 页
　　· 离心压缩机故障诊断技术要点分析第34-43 页
　　　　· 离心压缩机故障特征第34-43 页
　　　　· 离心压缩机故障诊断的技术要求第43 页
　　· 离心压缩机自学习故障诊断方法第43-56 页
　　　　· 离心压缩机故障征兆集及模糊处理第44-49 页
　　　　· 离心压缩机故障集及模糊处理第49-50 页
　　　　· 模糊矩阵的确定第50-52 页
　　　　· 离心压缩机故障原因确定及严重度确定第52-53 页
　　　　· 诊断模型自学习第53-56 页
　　· 本章小结第56-57 页
第三章 离心压缩机状态预警与维修决策方法第57-69 页
　　· 引言第57-59 页
　　　　· 离心压缩机状态预警方法实施流程第57-58 页
　　　　· 预测应具备的条件第58-59 页
　　· 离心压缩机状态预测方法第59-65 页
　　　　· 振动预测方法第60-63 页
　　　　· 故障预测方法第63-65 页
　　· 离心压缩机状态预警方法第65-66 页
　　　　· 基于灵敏度分析预警第65-66 页
　　　　· 基于离散度分析预警第66 页
　　　　· 基于预测分析预警第66 页
　　· 离心压缩机维修决策方法第66-68 页
　　　　· 维修策略确定的前提第66-67 页
　　　　· 维修策略的确定第67-68 页
　　· 本章小结第68-69 页
第四章 离心压缩机状态维修系统的实现与运行第69-86 页
　　· 引言第69-70 页
　　· 离心压缩机状态维修信息数据库的建立第70-73 页
　　　　· 数据结构的设计第70-72 页
　　　　· 数据库的建立第72-73 页
　　· 故障诊断系统开发与实现第73-78 页
　　　　· 状态维修系统的功能模型第73-74 页
　　　　· 开发环境第74-75 页
　　　　· 软件系统的实现第75-78 页
　　· 故障诊断与预测预警系统运行情况第78-84 页
　　　　· 软件系统的安装与卸载第78-79 页
　　　　· 用户登陆与权限管理第79-80 页
　　　　· 故障诊断第80-81 页
　　　　· 预测预警第81-82 页
　　　　· 设备管理第82-84 页
　　· 本章小结第84-86 页
第五章 实例分析及状态维修系统的应用第86-97 页
　　· 引言第86 页
　　· 设备基本概况第86-88 页
　　· 实例分析一第88-94 页
　　　　· 状态评估分析第88-89 页
　　　　· 故障诊断分析第89-91 页
　　　　· 状态预测分析第91-92 页
　　　　· 维修决策分析第92-93 页
　　　　· 系统应用情况第93-94 页
　　· 实例分析二第94-96 页
　　　　· 状态评估分析第94-95 页
　　　　· 状态预测及维修决策第95-96 页
　　　　· 系统应用情况第96 页
　　· 本章小结第96-97 页
结论与展望第97-99 页
参考文献第99-104 页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第104-105 页
致谢第105页

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