聚类分析中K-均值与K-中心点算法的研究



聚类分析中K-均值与K-中心点算法的研究

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聚类分析中K-均值与K-中心点算法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
· 研究背景与意义	第10-12页
· 聚类分析的研究现状及聚类算法存在的问题	第12-14页
· 论文的研究内容与组织结构	第14-16页
第二章聚类技术	第16-24页
· 聚类分析	第16-18页
· 主要聚类方法	第18-23页
· 划分的方法	第18页
· 层次的方法	第18-19页
· 基于密度的方法	第19-20页
· 基于网格的方法	第20-21页
· 基于模型的聚类方法	第21页
· 基于统计学方法	第21-22页
· 聚类高维数据	第22-23页
· 基于约束的聚类分析	第23页
· 本章小结	第23-24页
第三章 K-均值算法的研究与改进	第24-39页
· K-均值算法概述	第24页
· 算法所用到的符号、公式和定义	第24-25页
· K-均值算法流程	第25-26页
· K-均值算法的特点	第26-27页
· K-均值算法存在的问题	第27-29页
· 克服K-均值四个缺陷的算法	第29-34页
· 算法的基本思想	第29页
· 克服K-均值四个缺陷的算法描述	第29-30页
· 改进算法的实验分析	第30-34页
· 自动获取K-均值聚类参数K值的算法	第34-38页
· 算法的基本思想	第34页
· 算法所用到的公式	第34-36页
· 算法的流程	第36页
· 实验分析	第36-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章 PAM算法的研究与改进	第39-50页
· PAM算法概述	第39-41页
· K中心点方法	第39页
· PAM算法	第39-41页
· PAM算法的研究现状	第41-42页
· PAM算法中存在的问题	第42-43页
· 基于K-均值预处理回溯法的PAM算法	第43-44页
· 回溯法	第43-44页
· 算法描述	第44页
· 加入回溯法的PAM	第44-46页
· 初始中心点对运算效率的影响	第46-47页
· K-均值算法预处理初始点	第47-48页
· 本章小结	第48-50页
总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第54-55页
致谢	第55-56页
附件	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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