基于尺度不变特征的自动图像拼接技术研究



基于尺度不变特征的自动图像拼接技术研究

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基于尺度不变特征的自动图像拼接技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
· 课题研究背景	第10-11页
· 图像拼接技术的研究现状	第11-14页
· 国外研究现状	第12页
· 国内研究现状	第12-13页
· 图像拼接技术的难点	第13-14页
· 本文的研究内容和关键技术	第14页
· 本文的组织结构	第14-16页
第二章图像拼接技术概述	第16-26页
· 本文算法研究概述	第16-17页
· 图像拼接算法概述	第17-25页
· 图像局部匹配算法概述	第17-21页
· 基于灰度的图像配准	第18-19页
· 基于相位的图像配准	第19-20页
· 基于特征的图像配准	第20-21页
· 图像全局匹配算法概述	第21-22页
· 图像融合算法概述	第22-25页
· 平均值法	第22页
· 渐入渐出法	第22-23页
· 中值滤波融合法	第23页
· 最佳缝合线法	第23-24页
· 多分辨率样条法	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章图像特征的提取和匹配	第26-39页
· 本文采用的特征提取算法	第26-31页
· 基于SIFT 特征的图像拼接算法流程	第26-27页
· SIFT 特征算法原理	第27-31页
· 特征匹配	第31-36页
· 最近邻匹配算法	第31-32页
· KD 树匹配	第32-34页
· RANSAC 算法提纯数据	第34-36页
· 基于区域协调性的特征匹配算法改进	第36-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章图像全局匹配与失真校正	第39-53页
· 全局匹配算法	第39-43页
· 基于球面模型的图像全局匹配	第39-42页
· 图像场景的自动识别	第42-43页
· 摄像头失真校正	第43-45页
· 摄像头失真类型	第43-44页
· 摄像头失真校正模型	第44-45页
· 渐晕和曝光度	第45-50页
· 渐晕的产生	第45-47页
· 基于经验模式的摄像头响应模型	第47-50页
· 基于经验摄像头响应模型的曝光均衡和渐晕校正	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
第五章实验系统以及实验结果分析	第53-63页
· 系统仿真环境	第53页
· 软件平台	第53页
· 硬件环境	第53页
· 仿真系统实现及结果分析	第53-61页
· 系统算法	第53-54页
· 尺度不变特征提取与匹配	第54-57页
· 图像场景辨别	第57-58页
· 摄像头失真校正	第58-59页
· 渐晕校正与曝光值均衡	第59-61页
· 本章小结	第61-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第70-71页
致谢	第71-72页
附件	第72页

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