朴素贝叶斯分类器的改进研究—硕士毕业论文下载



朴素贝叶斯分类器的改进研究

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朴素贝叶斯分类器的改进研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-18页
· 研究背景	第9-15页
· 数据挖掘	第9-10页
· 分类	第10-15页
· 研究现状	第15-16页
· 本文的研究内容与组织架构	第16-17页
本章小结	第17-18页
第二章贝叶斯分类	第18-23页
· 贝叶斯定理	第18-19页
· 贝叶斯分类器	第19-22页
· 朴素贝叶斯分类器	第20-21页
· 贝叶斯网络	第21-22页
本章小结	第22-23页
第三章基于因子分析的朴素贝叶斯分类模型	第23-31页
· 因子分析	第23-26页
· 萃取公因子数的确定	第25页
· 因子分析步骤	第25-26页
· FA-NBC 模型	第26-27页
· 实验及结果分析	第27-30页
本章小结	第30-31页
第四章基于互信息的朴素贝叶斯分类模型	第31-40页
· 信息论的基本概念	第31-32页
· 笛卡尔积	第32-33页
· NB-del 模型	第33-34页
· MI-NBC 模型	第34-36页
· 实验及结果分析	第36-39页
本章小结	第39-40页
第五章改进朴素贝叶斯分类模型的应用	第40-46页
· FA-NBC 模型在边坡稳定性识别中的应用	第40-43页
· 可行性检验	第40页
· 模型构建	第40-42页
· 模型应用	第42-43页
· MI-NBC 模型在乳腺癌复发诊断中的应用	第43-44页
· 模型构建	第43-44页
· 模型应用	第44页
本章小结	第44-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-50页
附录	第50-55页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第55-56页
致谢	第56-57页
附件	第57页

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