基函数神经网络在销售预测中的应用
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基函数神经网络在销售预测中的应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-12页
· 课题的研究背景和意义
第9-10页
· 国内外销售预测研究发展现状
第10页
· 论文的主要内容和创造性的改进
第10-12页
· 论文的主要内容
第10-11页
· 论文的创新点
第11-12页
第二章 销售预测基础
第12-16页
· 销售预测的涵义
第12页
· 销售预测的意义
第12-13页
· 销售预测的判断指标
第13-15页
· 本章小结
第15-16页
第三章 销售预测方法体系
第16-23页
· 时间序列方法
第16-20页
· 时间序列分类
第16-17页
· 时间序列分析步骤
第17-20页
· 回归分析方法
第20-21页
· 其他非统计意义的方法
第21页
· 本章小结
第21-23页
第四章 神经网络基础
第23-40页
· 人脑神经系统
第23-24页
· 人工神经网络模型
第24-25页
· 人工神经网络的拓扑结构
第25页
· 人工神经网络主要算法
第25-34页
· 人工神经网络学习算法分类
第25-27页
· 人工神经网络学习算法
第27-34页
· 人工神经网络的发展历史
第34-36页
· 神经网络的研究内容
第36-38页
· 神经网络的计算模型
第36页
· 学习算法
第36-37页
· 记忆机制
第37页
· 神经动力学
第37页
· 思维模型
第37-38页
· 神经计算机
第38页
· 神经网络的应用领域
第38-39页
· 本章小结
第39-40页
第五章 基函数神经网络
第40-50页
· 基函数神经网络数学基础
第40页
· 基函数神经网络拓扑结构
第40-41页
· Legendre 基函数神经网络
第41-45页
· Legendre 正交基函数及逼近定理
第41-42页
· Legendre 神经网络建模
第42-45页
· 基函数神经网络传统算法的不足
第45页
· 改进Legendre 神经网络
第45-49页
· 网络改进模型
第45页
· 改进算法流程
第45-48页
· 实验验证
第48-49页
· 本章小结
第49-50页
第六章 基函数神经网络在销售预测中的应用
第50-56页
· 基函数神经网络的改进
第50-51页
· 基函数神经网络的改进模型
第50页
· 基函数神经网络的改进算法
第50-51页
· 基函数神经网络在图书销售预测的实验验证
第51-55页
· 基函数神经网络销售预测模型的建立
第51-52页
· 基函数神经网络销售预测仿真
第52-54页
· 预测结果对比
第54-55页
· 本章小结
第55-56页
结论
第56-57页
参考文献
第57-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第60-61页
致谢
第61-62页
附件
第62页
本篇论文共
62
页,
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