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基函数神经网络在销售预测中的应用

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基函数神经网络在销售预测中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
  · 课题的研究背景和意义第9-10页
  · 国内外销售预测研究发展现状第10页
  · 论文的主要内容和创造性的改进第10-12页
    · 论文的主要内容第10-11页
    · 论文的创新点第11-12页
第二章 销售预测基础第12-16页
  · 销售预测的涵义第12页
  · 销售预测的意义第12-13页
  · 销售预测的判断指标第13-15页
  · 本章小结第15-16页
第三章 销售预测方法体系第16-23页
  · 时间序列方法第16-20页
    · 时间序列分类第16-17页
    · 时间序列分析步骤第17-20页
  · 回归分析方法第20-21页
  · 其他非统计意义的方法第21页
  · 本章小结第21-23页
第四章 神经网络基础第23-40页
  · 人脑神经系统第23-24页
  · 人工神经网络模型第24-25页
  · 人工神经网络的拓扑结构第25页
  · 人工神经网络主要算法第25-34页
    · 人工神经网络学习算法分类第25-27页
    · 人工神经网络学习算法第27-34页
  · 人工神经网络的发展历史第34-36页
  · 神经网络的研究内容第36-38页
    · 神经网络的计算模型第36页
    · 学习算法第36-37页
    · 记忆机制第37页
    · 神经动力学第37页
    · 思维模型第37-38页
    · 神经计算机第38页
  · 神经网络的应用领域第38-39页
  · 本章小结第39-40页
第五章 基函数神经网络第40-50页
  · 基函数神经网络数学基础第40页
  · 基函数神经网络拓扑结构第40-41页
  · Legendre 基函数神经网络第41-45页
    · Legendre 正交基函数及逼近定理第41-42页
    · Legendre 神经网络建模第42-45页
    · 基函数神经网络传统算法的不足第45页
  · 改进Legendre 神经网络第45-49页
    · 网络改进模型第45页
    · 改进算法流程第45-48页
    · 实验验证第48-49页
  · 本章小结第49-50页
第六章 基函数神经网络在销售预测中的应用第50-56页
  · 基函数神经网络的改进第50-51页
    · 基函数神经网络的改进模型第50页
    · 基函数神经网络的改进算法第50-51页
  · 基函数神经网络在图书销售预测的实验验证第51-55页
    · 基函数神经网络销售预测模型的建立第51-52页
    · 基函数神经网络销售预测仿真第52-54页
    · 预测结果对比第54-55页
  · 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61-62页
附件第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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