基于复杂网络结构特征的角色发现算法研究



基于复杂网络结构特征的角色发现算法研究

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基于复杂网络结构特征的角色发现算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
1.1 研究背景与意义	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文研究内容	第12-13页
1.4 论文结构安排	第13-14页
第2章相关理论基础	第14-29页
2.1 复杂网络基本术语	第14页
2.2 复杂网络节点重要性指标	第14-18页
2.2.1 基于网络局部属性的指标	第15页
2.2.2 基于网络全局属性的指标	第15-17页
2.2.3 基于网络位置属性的指标	第17-18页
2.3 基于图的角色发现算法框架	第18-20页
2.3.1 基于图的角色的节点等价性	第18-19页
2.3.2 基于图的角色发现方法	第19-20页
2.4 基于结构特征的角色发现算法框架	第20-25页
2.4.1 基于特征的角色的节点相似性	第20-21页
2.4.2 基于特征的角色发现方法	第21-25页
2.5 基于矩阵稀疏性及差异性的角色发现算法	第25-28页
2.5.1 基于约束非负矩阵分解的算法框架	第25-27页
2.5.2 稀疏性约束与差异性约束	第27-28页
2.6 本章小结	第28-29页
第3章基于局部与全局的结构特征的角色发现算法	第29-39页
3.1 引言	第29页
3.2 算法框架	第29-30页
3.3 节点结构特征	第30-32页
3.3.1 原始特征	第30-31页
3.3.2 邻域特征	第31-32页
3.4 递归特征	第32-35页
3.4.1 递归特征生成	第32-33页
3.4.2 递归特征修剪	第33-35页
3.5 矩阵分解	第35-38页
3.5.1 非负矩阵分解	第36-38页
3.5.2 角色划分	第38页
3.6 本章小结	第38-39页
第4章基于零模型的角色发现算法评价方法	第39-46页
4.1 引言	第39页
4.2 角色发现算法评价方法	第39-41页
4.3 基于零模型的评价方法	第41-45页
4.3.1 随机角色分配	第42页
4.3.2 随机NodeSense	第42-44页
4.3.3 计算平均绝对误差	第44-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第5章实验及结果分析	第46-53页
5.1 引言	第46页
5.2 实验平台	第46页
5.3 对角色发现算法评价方法的验证	第46-48页
5.4 对角色发现算法的实验分析	第48-52页
5.5 本章小结	第52-53页
第6章总结与展望	第53-55页
6.1 全文总结	第53-54页
6.2 后续工作与展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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