基于形态学的遥感图像地表水体分割与监测方法研究
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基于形态学的遥感图像地表水体分割与监测方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
1 绪论
第9-15页
1.1 论文研究的背景与意义
第9页
1.2 遥感图像获取
第9-10页
1.3 国内外研究现状
第10-13页
1.3.1 遥感图像地表水体提取研究现状
第10-11页
1.3.2 数字图像分割研究现状
第11-13页
1.4 论文主要研究内容和结构安排
第13-15页
1.4.1 主要内容
第13页
1.4.2 论文结构
第13-15页
2 形态学理论基础
第15-23页
2.1 形态学基本运算
第15-18页
2.1.1 膨胀
第15-16页
2.1.2 腐蚀
第16-17页
2.1.3 形态学开运算
第17-18页
2.1.4 形态学闭运算
第18页
2.2 形态学梯度运算
第18-20页
2.3 形态学重构运算
第20-22页
2.4 本章小结
第22-23页
3 基于形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法
第23-42页
3.1 图像分割常用方法
第23-30页
3.1.1 阈值化分割
第23-24页
3.1.2 基于边界的图像分割方法
第24-30页
3.1.3 区域生长法
第30页
3.2 本文采用方法及流程
第30-31页
3.3 基于数学形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法流程
第31-32页
3.4 遥感图像预处理
第32-36页
3.4.1 均值滤波
第32-34页
3.4.2 中值滤波
第34-35页
3.4.3 K近邻均值滤波
第35-36页
3.5 多尺度结构元素模板
第36页
3.6 形态学重构
第36-37页
3.7 膨胀型形态学梯度
第37页
3.8 自适应均衡
第37-41页
3.9 本章小结
第41-42页
4 区域生长法
第42-52页
4.1 像素描述
第42-44页
4.2 区域生长法基本原理
第44-46页
4.3 本文采用的区域生长方法
第46页
4.3.1 选取初始种子点
第46页
4.3.2 生长准则
第46页
4.4 实验结果及对比
第46-51页
4.5 本章小结
第51-52页
5 后续工作展望
第52-54页
致谢
第54-55页
参考文献
第55-58页
攻读学位期间的研究成果
第58页
1 发表学术论文
第58页
2 参与项目
第58页
本篇论文共
58
页,
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。
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