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基于形态学的遥感图像地表水体分割与监测方法研究

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基于形态学的遥感图像地表水体分割与监测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 论文研究的背景与意义第9页
  1.2 遥感图像获取第9-10页
  1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.3.1 遥感图像地表水体提取研究现状第10-11页
    1.3.2 数字图像分割研究现状第11-13页
  1.4 论文主要研究内容和结构安排第13-15页
    1.4.1 主要内容第13页
    1.4.2 论文结构第13-15页
2 形态学理论基础第15-23页
  2.1 形态学基本运算第15-18页
    2.1.1 膨胀第15-16页
    2.1.2 腐蚀第16-17页
    2.1.3 形态学开运算第17-18页
    2.1.4 形态学闭运算第18页
  2.2 形态学梯度运算第18-20页
  2.3 形态学重构运算第20-22页
  2.4 本章小结第22-23页
3 基于形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法第23-42页
  3.1 图像分割常用方法第23-30页
    3.1.1 阈值化分割第23-24页
    3.1.2 基于边界的图像分割方法第24-30页
    3.1.3 区域生长法第30页
  3.2 本文采用方法及流程第30-31页
  3.3 基于数学形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法流程第31-32页
  3.4 遥感图像预处理第32-36页
    3.4.1 均值滤波第32-34页
    3.4.2 中值滤波第34-35页
    3.4.3 K近邻均值滤波第35-36页
  3.5 多尺度结构元素模板第36页
  3.6 形态学重构第36-37页
  3.7 膨胀型形态学梯度第37页
  3.8 自适应均衡第37-41页
  3.9 本章小结第41-42页
4 区域生长法第42-52页
  4.1 像素描述第42-44页
  4.2 区域生长法基本原理第44-46页
  4.3 本文采用的区域生长方法第46页
    4.3.1 选取初始种子点第46页
    4.3.2 生长准则第46页
  4.4 实验结果及对比第46-51页
  4.5 本章小结第51-52页
5 后续工作展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间的研究成果第58页
1 发表学术论文第58页
2 参与项目第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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