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电商网站的搜索与推荐引擎的设计与实现

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电商网站的搜索与推荐引擎的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
  1.1 课题背景及研究的目的及意义第8-9页
    1.1.1 课题背景第8-9页
    1.1.2 研究的目的及意义第9页
  1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.2.1 国内研究现状第9-10页
    1.2.2 国外研究现状第10-11页
  1.3 本论文研究的主要内容第11页
  1.4 论文结构安排第11-13页
第2章 搜索与推荐引擎需求分析与相关技术第13-19页
  2.1 功能性需求分析第13-15页
  2.2 非功能性需求分析第15-16页
  2.3 系统开发技术概述第16-18页
    2.3.1 HSF中间件第16-17页
    2.3.2 TDDL中间件第17页
    2.3.3 webx第17-18页
  2.4 本章小结第18-19页
第3章 推荐与搜索引擎总体设计第19-36页
  3.1 系统架构设计第19页
  3.2 系统模块划分第19-20页
  3.3 搜索模块设计第20-24页
  3.4 推荐模块设计第24-30页
    3.4.1 推荐算法分析第24-25页
    3.4.2 推荐算法原理第25-28页
    3.4.3 推荐算法设计第28-30页
  3.5 数据库设计第30-35页
  3.6 本章小结第35-36页
第4章 搜索与推荐引擎设计与实现第36-66页
  4.1 搜索模块详细设计与实现第36-49页
    4.1.1 查询词预测第36-39页
    4.1.2 索引第39-41页
    4.1.3 排序第41-44页
    4.1.4 模型训练第44-47页
    4.1.5 算法效果分析第47-49页
  4.2 推荐模块详细设计与实现第49-65页
    4.2.1 推荐模块总体设计第49-52页
    4.2.2 基于User的协同过滤算法第52-55页
    4.2.3 基于Item的协同过滤算法第55-57页
    4.2.4 基于内容的推荐算法第57-61页
    4.2.5 算法效果分析第61-65页
  4.3 本章小结第65-66页
第5章 搜索与推荐引擎测试第66-74页
  5.1 测试方案第66-68页
    5.1.1 测试资源和测试环境第66-67页
    5.1.2 测试策略第67-68页
  5.2 系统功能测试第68-71页
    5.2.1 搜索模块测试第68-70页
    5.2.2 推荐模块测试第70-71页
  5.3 系统非功能测试第71-73页
    5.3.1 性能测试第71-72页
    5.3.2 压力测试第72-73页
  5.4 测试结论第73页
  5.5 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
个人简历第81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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