徽州木雕图像的边缘提取研究—硕士毕业论文下载



徽州木雕图像的边缘提取研究

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徽州木雕图像的边缘提取研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 课题背景与意义	第9-10页
1.2 图像边缘检测国内外研究现状	第10-11页
1.3 本文的内容安排	第11-13页
第二章经典图像边缘检测算子	第13-20页
2.1 Roberts算子	第13-14页
2.2 Prewitt算子	第14页
2.3 Sobel算子	第14-15页
2.4 Laplacian算子	第15-16页
2.5 Kirsch算子	第16-17页
2.6 实验比较分析	第17-18页
2.7 小结	第18-20页
第三章改进的Canny边缘检测算法	第20-32页
3.1 经典Canny算子	第20-23页
3.2 双边滤波算法	第23-25页
3.3 改进的Canny算法流程	第25-26页
3.4 实验比较分析	第26-31页
3.4.1 与传统算法比较	第26-30页
3.4.2 与其他改进算法比较	第30-31页
3.5 小结	第31-32页
第四章改进的基于模糊推理的边缘检测算法	第32-42页
4.1 模糊理论基础	第32-35页
4.1.1 模糊集合及其运算	第32-33页
4.1.2 隶属函数	第33页
4.1.3 模糊规则	第33-34页
4.1.4 模糊推理	第34-35页
4.2 改进算法流程	第35-38页
4.3 实验比较分析	第38-41页
4.4 小结	第41-42页
第五章徽州木雕图像边缘提取系统的设计与实现	第42-60页
5.1 开发工具简介	第42页
5.2 系统实现的关键技术	第42页
5.3 需求分析	第42-45页
5.3.1 系统功能需求概述	第42-43页
5.3.2 系统功能分析	第43-45页
5.4 系统总体设计	第45-47页
5.4.1 功能界面的设计	第45-46页
5.4.2 算法模块设计	第46-47页
5.5 系统功能的实现与测试	第47-60页
5.5.1 算法的实现	第47-49页
5.5.2 实现参数可调节	第49页
5.5.3 算法数据的计算与显示	第49-50页
5.5.4 功能测试	第50-60页
第六章总结与展望	第60-61页
6.1 总结	第60页
6.2 展望	第60-61页
参考文献	第61-63页
攻读硕士学位期间研究成果	第63-64页
致谢	第64页

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