基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计和实现



基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计和实现

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基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计和实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 课题的研究背景及意义	第10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文主要的研究内容和工作	第12-13页
1.4 论文章节安排	第13-14页
第二章并行计算框架及CONTIKI系统技术概述	第14-25页
2.1 MPI相关技术	第14-17页
2.1.1 MPI简介	第14-15页
2.1.2 MPI调用接口	第15页
2.1.3 MPI通信模式	第15-17页
2.2 Hadoop相关技术	第17-22页
2.2.1 Hadoop简介	第17页
2.2.2 HDFS架构	第17-18页
2.2.3 HDFS的特点	第18-19页
2.2.4 MapReduce简介	第19-20页
2.2.5 MapReduce架构	第20-21页
2.2.6 MPI与Hadoop的比较	第21-22页
2.3 Contiki相关技术	第22-24页
2.3.1 Contiki系统简介	第22页
2.3.2 Contiki系统特性	第22-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计	第25-41页
3.1 轻量级虚拟机设计	第25-27页
3.1.1 虚拟机技术	第25-26页
3.1.2 轻量级虚拟机原理	第26-27页
3.2 基于轻量级虚拟机的并行计算框架的设计	第27-38页
3.2.1 并行计算框架的总体设计	第27-30页
3.2.2 客户端模块	第30-31页
3.2.3 服务节点模块	第31-34页
3.2.4 控制节点模块	第34-35页
3.2.5 计算节点模块	第35-38页
3.3 并行策略设计	第38-39页
3.3.1 数据共享	第38页
3.3.2 数据并行	第38-39页
3.4 基于负载权值的负载均衡	第39-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第四章基于轻量级虚拟机的并行计算框架的实现	第41-52页
4.1 共享存储的实现	第41-42页
4.2 客户端模块的实现	第42-44页
4.2.1 并行算法编程	第42-43页
4.2.2 计算数据格式	第43-44页
4.2.3 客户端命令	第44页
4.2.4 客户端与服务节点交互	第44页
4.3 服务节点模块的实现	第44-47页
4.3.1 服务管理器的实现	第45-46页
4.3.2 分发器的实现	第46页
4.3.3 收集器的实现	第46-47页
4.4 控制节点模块实现	第47-49页
4.5 计算节点模块实现	第49-50页
4.6 并行计算框架工作流程	第50-51页
4.7 本章小结	第51-52页
第五章系统测试与结果分析	第52-67页
5.1 测试环境搭建	第52-54页
5.1.1 测试网络拓扑	第52-53页
5.1.2 MFS集群搭建	第53页
5.1.3 其他节点搭建	第53-54页
5.2 系统加速比测试	第54-60页
5.2.1 加速比	第54-55页
5.2.2 加速比实验	第55-56页
5.2.3 测试方案	第56-57页
5.2.4 测试步骤和测试结果	第57-59页
5.2.5 不同计算数据规模对性能的影响	第59-60页
5.2.6 不同计算节点数量对性能的影响	第60页
5.3 系统对比测试	第60-65页
5.3.1 对比实验	第60-62页
5.3.2 测试方案	第62-63页
5.3.3 测试步骤和测试结果	第63-65页
5.3.4 不同计算数据规模下性能对比	第65页
5.3.5 不同计算数据规模下资源消耗对比	第65页
5.4 本章总结	第65-67页
结论和展望	第67-68页
参考文献	第68-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第71-72页
致谢	第72-73页
附件	第73页

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