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基于图像矩的低剂量CT图像重建系统开发

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基于图像矩的低剂量CT图像重建系统开发
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-23页
  1.1 选题背景和意义第8-9页
  1.2 X射线计算机断层成像技术第9-15页
    1.2.1 X射线的物理基础第9-11页
    1.2.2 CT成像系统的基本组成和成像原理第11-15页
  1.3 X射线和电离辐射伤害第15-18页
    1.3.1 电离辐射第16-17页
    1.3.2 电离辐射的伤害和防护第17-18页
  1.4 国内外研究回顾和现状第18-20页
    1.4.1 基于图像的重建算法第18-19页
    1.4.2 基于投影数据的重建算法第19-20页
  1.5 论文的主要贡献第20-21页
  1.6 论文的主要组织框架第21-23页
第二章 图像矩理论介绍第23-29页
  2.1 图像矩的研究现状第23-24页
  2.2 常用的图像矩函数第24-27页
    2.2.1 几何矩第24-25页
    2.2.2 Legendre连续正交矩第25-26页
    2.2.3 Tchebichef离散正交矩第26-27页
  2.3 图像矩的应用第27-28页
  2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于离散正交矩的有限角度平行投影数据重建第29-47页
  3.1 二维Radon变换第30页
  3.2 离散正交投影矩和正交图像矩第30-34页
  3.3 Krawtchouk离散正交多项式和离散正交矩第34-35页
  3.4 对缺失离散投影数据的估计第35页
  3.5 Shepp-Logan头模型第35-38页
  3.6 实验结果和分析第38-46页
  3.7 本章小结第46-47页
第四章 基于几何图像矩的有限角度锥形束CT图像重建算法第47-62页
  4.1 锥形束投影数据第48-51页
    4.1.1 投影数据的获取第48-49页
    4.1.2 三维Shepp-Logan头模型第49-50页
    4.1.3 模拟投影数据的获取第50-51页
  4.2 三维Radon变换第51-52页
  4.3 Grangeat图像重建算法第52-56页
    4.3.1 Grangeat公式的实现第53-54页
    4.3.2 重建伪影第54-56页
  4.4 三维Radon变换和三维几何图像矩的关系第56-58页
  4.5 对未知投影数据的估计第58-59页
  4.6 实验结果和分析第59-61页
  4.7 本章小结第61-62页
第五章 基于Matlab语言的CT图像重建系统开发第62-68页
  5.1 Matlab及其图形用户界面介绍第62-63页
  5.2 开发环境介绍第63页
  5.3 平台总体设计第63-64页
  5.4 平台效果展示第64-67页
  5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
  6.1 全文工作总结第68页
  6.2 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-73页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第73-74页
致谢第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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