论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 无线通信系统的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 信道估计技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 传统MIMO信道估计技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 MIMO系统模型 | 第15页 |
| 2.2 导频图案设计 | 第15-20页 |
| 2.2.1 二维导频图案 | 第16-18页 |
| 2.2.2 三维导频图案 | 第18-20页 |
| 2.3 基于导频序列的MIMO信道估计算法研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 频域信道估计 | 第20-23页 |
| 2.3.2 时域信道估计 | 第23页 |
| 2.3.3 几种典型信道估计算法比较 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于块稀疏的CoSaMP算法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 基于压缩感知的信道估计算法研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 压缩感知理论概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 无线信道稀疏特性 | 第27-28页 |
| 3.1.3 稀疏信道估计的研究意义 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的CoSaMP信道估计算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 经典压缩感知信道估计算法概述 | 第29-31页 |
| 3.2.2 BP-CoSaMP信道估计算法介绍 | 第31-32页 |
| 3.2.3 BP-CoSaMP信道估计算法可行性分析 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于BP-CoSaMP算法的Massive MIMO信道估计研究 | 第37-48页 |
| 4.1 Massive MIMO系统 | 第37-41页 |
| 4.1.1 Massive MIMO简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Massive MIMO系统模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Massive MIMO的块稀疏特性及可行性分析 | 第39-41页 |
| 4.2 Massive MIMO系统块稀疏信道估计算法研究 | 第41-43页 |
| 4.2.1 BP-CoSaMP算法在Massive MIMO系统中的应用 | 第42页 |
| 4.2.2 Massive MIMO信道估计算法比较 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于角域的 3D Massive MIMO信道估计技术研究 | 第48-62页 |
| 5.1 3D Massive MIMO系统 | 第48-55页 |
| 5.1.1 3D Massive MIMO简介 | 第49-50页 |
| 5.1.2 3D Massive MIMO信道角域分析 | 第50-54页 |
| 5.1.3 多用户 3D Massive MIMO系统模型 | 第54-55页 |
| 5.2 3D Massive MIMO压缩感知信道估计算法设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 非正交导频方案设计 | 第55-57页 |
| 5.2.2 算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第58-59页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
